概述
顺/逆时针旋转矩阵
题目很好理解,就是让你将一个二维矩阵顺时针旋转 90 度,难点在于要「原地」修改,函数签名如下
void rotate(int[][] matrix)
如何「原地」旋转二维矩阵?稍想一下,感觉操作起来非常复杂,可能要设置巧妙的算法机制来「一圈一圈」旋转矩阵:
但实际上,这道题不能走寻常路,在讲巧妙解法之前,我们先看另一道谷歌曾经考过的算法题热热身:
给你一个包含若干单词和空格的字符串 s
,请你写一个算法,原地反转所有单词的顺序。
比如说,给你输入这样一个字符串:
s = "hello world labuladong"
你的算法需要原地反转这个字符串中的单词顺序:
s = "labuladong world hello"
常规的方式是把 s
按空格 split
成若干单词,然后 reverse
这些单词的顺序,最后把这些单词 join
成句子。但这种方式使用了额外的空间,并不是「原地反转」单词。
正确的做法是,先将整个字符串 s
反转:
s = "gnodalubal dlrow olleh"
然后将每个单词分别反转:
s = "labuladong world hello"
这样,就实现了原地反转所有单词顺序的目的。
我讲这道题的目的是什么呢?
旨在说明,有时候咱们拍脑袋的常规思维,在计算机看来可能并不是最优雅的;但是计算机觉得最优雅的思维,对咱们来说却不那么直观。也许这就是算法的魅力所在吧。
回到之前说的顺时针旋转二维矩阵的问题,常规的思路就是去寻找原始坐标和旋转后坐标的映射规律,但我们是否可以让思维跳跃跳跃,尝试把矩阵进行反转、镜像对称等操作,可能会出现新的突破口。
我们可以先将 n x n
矩阵 matrix
按照左上到右下的对角线进行镜像对称:
然后再对矩阵的每一行进行反转
发现结果就是 matrix
顺时针旋转 90 度的结果
将上述思路翻译成代码,即可解决本题
// 将二维矩阵原地顺时针旋转 90 度
public void rotate(int[][] matrix) {
int n = matrix.length;
// 先沿对角线镜像对称二维矩阵
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = i; j < n; j++) {
// swap(matrix[i][j], matrix[j][i]);
int temp = matrix[i][j];
matrix[i][j] = matrix[j][i];
matrix[j][i] = temp;
}
}
// 然后反转二维矩阵的每一行
for (int[] row : matrix) {
reverse(row);
}
}
// 反转一维数组
void reverse(int[] arr) {
int i = 0, j = arr.length - 1;
while (j > i) {
// swap(arr[i], arr[j]);
int temp = arr[i];
arr[i] = arr[j];
arr[j] = temp;
i++;
j--;
}
}
肯定有读者会问,如果没有做过这道题,怎么可能想到这种思路呢?
仔细想想,旋转二维矩阵的难点在于将「行」变成「列」,将「列」变成「行」,而只有按照对角线的对称操作是可以轻松完成这一点的,对称操作之后就很容易发现规律了。
既然说道这里,我们可以发散一下,如何将矩阵逆时针旋转 90 度呢?
思路是类似的,只要通过另一条对角线镜像对称矩阵,然后再反转每一行,就得到了逆时针旋转矩阵的结果:
// 将二维矩阵原地逆时针旋转 90 度
void rotate2(int[][] matrix) {
int n = matrix.length;
// 沿左下到右上的对角线镜像对称二维矩阵
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = 0; j < n - i; j++) {
// swap(matrix[i][j], matrix[n-j-1][n-i-1])
int temp = matrix[i][j];
matrix[i][j] = matrix[n - j - 1][n - i - 1];
matrix[n - j - 1][n - i - 1] = temp;
}
}
// 然后反转二维矩阵的每一行
for (int[] row : matrix) {
reverse(row);
}
}
void reverse(int[] arr) { /* 见上文 */}
矩阵的螺旋遍历
解题的核心思路是按照右、下、左、上的顺序遍历数组,并使用四个变量圈定未遍历元素的边界
随着螺旋遍历,相应的边界会收缩,直到螺旋遍历完整个数组:
只要有了这个思路,翻译出代码就很容易了
List<Integer> spiralOrder(int[][] matrix) {
int m = matrix.length, n = matrix[0].length;
int upper_bound = 0, lower_bound = m - 1;
int left_bound = 0, right_bound = n - 1;
List<Integer> res = new LinkedList<>();
// res.size() == m * n 则遍历完整个数组
while (res.size() < m * n) {
if (upper_bound <= lower_bound) {
// 在顶部从左向右遍历
for (int j = left_bound; j <= right_bound; j++) {
res.add(matrix[upper_bound][j]);
}
// 上边界下移
upper_bound++;
}
if (left_bound <= right_bound) {
// 在右侧从上向下遍历
for (int i = upper_bound; i <= lower_bound; i++) {
res.add(matrix[i][right_bound]);
}
// 右边界左移
right_bound--;
}
if (upper_bound <= lower_bound) {
// 在底部从右向左遍历
for (int j = right_bound; j >= left_bound; j--) {
res.add(matrix[lower_bound][j]);
}
// 下边界上移
lower_bound--;
}
if (left_bound <= right_bound) {
// 在左侧从下向上遍历
for (int i = lower_bound; i >= upper_bound; i--) {
res.add(matrix[i][left_bound]);
}
// 左边界右移
left_bound++;
}
}
return res;
}
有了上面的铺垫,稍微改一下代码即可完成这道题:
int[][] generateMatrix(int n) {
int[][] matrix = new int[n][n];
int upper_bound = 0, lower_bound = n - 1;
int left_bound = 0, right_bound = n - 1;
// 需要填入矩阵的数字
int num = 1;
while (num <= n * n) {
if (upper_bound <= lower_bound) {
// 在顶部从左向右遍历
for (int j = left_bound; j <= right_bound; j++) {
matrix[upper_bound][j] = num++;
}
// 上边界下移
upper_bound++;
}
if (left_bound <= right_bound) {
// 在右侧从上向下遍历
for (int i = upper_bound; i <= lower_bound; i++) {
matrix[i][right_bound] = num++;
}
// 右边界左移
right_bound--;
}
if (upper_bound <= lower_bound) {
// 在底部从右向左遍历
for (int j = right_bound; j >= left_bound; j--) {
matrix[lower_bound][j] = num++;
}
// 下边界上移
lower_bound--;
}
if (left_bound <= right_bound) {
// 在左侧从下向上遍历
for (int i = lower_bound; i >= upper_bound; i--) {
matrix[i][left_bound] = num++;
}
// 左边界右移
left_bound++;
}
}
return matrix;
}
以上就是遍历二维数组的一些技巧
最后
以上就是痴情缘分为你收集整理的遍历二维数组的一些技巧的全部内容,希望文章能够帮你解决遍历二维数组的一些技巧所遇到的程序开发问题。
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