matlab函数知识点

linspace函数-等差的行向量

transppse函数-行向量与列向量转换

ones（2，4）-产生（2，4）的元数为1的矩阵

Matlab中随机数生成器主要有：

betarnd 贝塔分布的随机数生成器
binornd 二项分布的随机数生成器
chi2rnd 卡方分布的随机数生成器
exprnd 指数分布的随机数生成器
frnd f分布的随机数生成器
gamrnd 伽玛分布的随机数生成器
geornd 几何分布的随机数生成器
hygernd 超几何分布的随机数生成器
lognrnd 对数正态分布的随机数生成器
nbinrnd 负二项分布的随机数生成器
ncfrnd 非中心f分布的随机数生成器
nctrnd 非中心t分布的随机数生成器
ncx2rnd 非中心卡方分布的随机数生成器
normrnd 正态（高斯）分布的随机数生成器，normrnd(a,b,c,d)：产生均值为a、方差为b大小为cXd的随机矩阵
poissrnd 泊松分布的随机数生成器
rand：产生均值为0.5、幅度在0~1之间的伪随机数，rand(n)：生成0到1之间的n阶随机数方阵，rand(m,n)：生成0到1之间的m×n的随机数矩阵
randn：产生均值为0、方差为1的高斯白噪声，使用方式同rand
注：rand是0-1的均匀分布，randn是均值为0方差为1的正态分布
randperm(n):产生1到n的均匀分布随机序列
raylrnd 瑞利分布的随机数生成器
trnd 学生氏t分布的随机数生成器
unidrnd 离散均匀分布的随机数生成器
unifrnd 连续均匀分布的随机数生成器

weibrnd 威布尔分布的随机数生成器

以下介绍利用Matlab产生均值为0，方差为1的符合正态分布的高斯随机数。
我们利用的函数为normrnd(a,b,c,d)：产生均值为a、标准为b大小为cXd的随机矩阵，它有如下三种参数形式：
R＝normrnd(μ,σ)
R＝normrnd(μ,σ)：生成服从正态分布（μ参数代表均值，σ参数代表标准差）的随机数。输入的向量或矩阵μ和σ必须形式相同，输出R也和它们形式相同。标量输入将被扩展成和其它输入具有相同维数的矩阵。
R＝normrnd(μ,σ,m)
R＝norrmrnd(μ,σ,m)：生成服从正态分布（μ参数代表均值，σ参数代表标准差）的随机数矩阵，矩阵的形式由m定义。m是一个1×2向量，其中的两个元素分别代表返回值R中行与列的维数。
R＝normrnd(μ,σ,m,n)

R＝normrnd(μ,σ,m,n)： 生成m×n形式的正态分布的随机数矩阵。其中μ为均值，σ为标准方差，m、n为矩阵大小；

R = normrnd(0,1,4,4) %产生4×4的标准正态分布矩阵
R =
0.5377 0.3188 3.5784 0.7254
1.8339 -1.3077 2.7694 -0.0631
-2.2588 -0.4336 -1.3499 0.7147
0.8622 0.3426 3.0349 -0.2050
var(R) %默认方差公式
ans =
3.0868 0.6085 5.1253 0.2465
var(R,0) %默认方差公式（N-1）
ans =
3.0868 0.6085 5.1253 0.2465
var(R,1) %方差公式（N）
ans =
2.3151 0.4564 3.8440 0.1849
var(R,0,1) %列操作，第二参数为方差方式，第三参数为行、列标记
ans =
3.0868 0.6085 5.1253 0.2465
var(R,0,2) %行操作，第二参数为方差方式，第三参数为行、列标记
ans =
2.3549
3.3782
1.6184
2.0146
var(R’) %check the ans
ans =
2.3549 3.3782 1.6184 2.0146
var(R(:)) %矩阵所有元素的方差
ans =
2.6020

issparse（函数）

所谓稀疏数组就是数组中大部分的内容值都未被使用（或都为零），在数组中仅有少部分的空间使用。因此造成内存空间的浪费，为了节省内存空间，并且不影响数组中原有的内容值，我们可以采用一种压缩的方式来表示稀疏数组的内容。

向量

linspace函数-等差的行向量；

transpose函数-行向量与列向量转换

ones（2，4）–产生（2*4）的元素矩阵

eye（3）–产生3*3的单元矩阵

diag（D）–D阵的对角线上的元素

randn–产生标准正态分布的随机数（矩阵）

rand（2，3）–产生一个（2*3）的随机矩阵

randn（‘state，0’）–每次初始化randn到不同的状态格式；随有发生器的状态为0（https://baike.baidu.com/item/randn/466460?fr=aladdin）

randsrc–随机输出1或-1

randsrc（1，1，[1]）–1行1列的矩阵，元素为1——L

randsrc(3,20,[-3,-1,1,3],3)–3*20的矩阵，元素为-3，-1，1，1的随机数，1为随机发生器的状态值

一维数组寻址

rand（1，5）–产生（1*5）的矩阵，1以内的随机数组

x（3）–访问x数组的第3个元素

x（3：end）–访问从第3个元素开始的元素

x（1：3）–访问第1到3的元素

x（3；-1；1）–访问从第3个元素倒序排列的元素

x（find（x>0.5））–访问（元素>0.5）的元素

x([1 2 3 4 ])–访问第1，2，3，4位元素

对二维数寻址

A（2，4）–对第（2，4）元素访问

A（8）–对二维数组进行单下标志法，寻第8个元素进行访问（单下标志法：https://zhidao.baidu.com/question/148180131.html）

A（:,[1,3]）–对单下标志法，全部行，第1列，3列的元素进行访问

A（2,1:2:5]）–对单下标志法，2行，第1列，2，5列的元素进行访问

对数组排序（一维）

b=sort（a）–对数组A进行排序得到b（不改变b的对于a的排序）

对数组排序 （二维）

[b,index]=sort(a,dim,mode)
—————–dim=1指进行每一列排序，=2时指进行每一行排序
———————mode=descend时进行降序（ascend进行升序）

数组检测

isempty–检测元素是否为空数组 表达式TF=isempty（A）

isscalar–某个数组是否是单元素的标量数组的检测

isvector–某数组为一列或一行元素的检测

issparse–某数组为稀疏数组的检测（稀疏数组：http://blog.csdn.net/dzweather/article/details/8057834）

length–数组长度检测

numel–数组中元素总和打印

size–数组的行和列的长度分别打印

最后

以上就是唠叨御姐为你收集整理的matlab 数学建摸之基础（二）matlab函数知识点Matlab中随机数生成器主要有：issparse（函数）向量randsrc–随机输出1或-1一维数组寻址对二维数寻址对数组排序（一维）对数组排序 （二维）数组检测的全部内容，希望文章能够帮你解决matlab 数学建摸之基础（二）matlab函数知识点Matlab中随机数生成器主要有：issparse（函数）向量randsrc–随机输出1或-1一维数组寻址对二维数寻址对数组排序（一维）对数组排序 （二维）数组检测所遇到的程序开发问题。

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