离散数据绘图

假如我们现在有五个学生的成绩，我们想要把他们的成绩跟名字一一对应的画在图上，必要的时候可以用折线连接，这个时候我们就要了解以下函数：

• xtick
• xticklabel
• gca
• set
• axis

其中gca通俗的理解是返回当前函数图像的性质，比如长宽高，分辨率，坐标轴分度值等一系列图像属性
然后可以通过set命令逐一修改属性，就好似C语言的结构体一样，这样的解释可以说非常通俗易懂了。
假如我们有以下五个人的成绩：

A：50
B：98
C：75
D：80
E：98

我们要用折线图画出来，并且x坐标轴的标签不是普通的数字1，2，3....等，而是与每个人的名字相对应。
首先我们创建一个含有五个元素的数组：

>> x = [1:5];

然后我们创建一个成绩数组：

>> y = [50 98 75 80 98];

接下来我们先把这些成绩对应的点绘制出来(注意，不是折线，这个马上讲)，可以使用以下命令：

>> plot(x,y,'o')

图像：

其中第三个参数'o'表示我们用圆圈来表示数据，当然，我们也可以使用其它的形状：

• s–方块
• d–菱形
• p–五角星
• o–圆圈
• x–叉号
• .–点号
  还有一个容易出错的地方是，我们绘制的只是一些点，如果要将他们连接起来，我们可以使用下面的命令：

>> plot(x,y,'o',x,y)

表示我们表示出这些点后，再用折线将它们连起来，图像如下：

MATLAB好像默认的颜色是红色，我们也可以在第三个参数那个地方更改我们喜欢的颜色和线型，这里我们就随便举一个例子：

>> plot(x,y,'or',x,y,'--')

这个表示：

• 第一个x,y先绘制散点，并用红色的圆圈表示出来
• 第二个x,y绘制直线，线型是虚线
  图像：
  
  我们要注意的是，参数的顺序对图像有一定的影响，我刚开始绘图的时候，想要把所有关于线型，颜色的参数放在一个位置，但后来发现这样的顺序会对图像造成一定的影响，就比如：

>> plot(x,y,'or--',x,y)

我们的本意是先描出这些散点，用红色的圆圈表示，然后用虚线连接这些点，但画出来的图像却如下图：

结果却是用实线绘制，这与我们的预期不符，后来经过尝试终于理解了:
我们是根据零散的点绘制的图形，x和y的关系是一一对应的，所以我们要先把这些点给画出来，画出来这些点我们需要一些标记，比如圆圈，菱形，点等等，我们可以为其添加颜色，但唯独不能选择线型，比如虚线实线等，因为这些只是独立的点，我们还没有把它们连接起来，所以这里线型这个命令MATLAB会忽视掉；等到我们这些点绘制出来后
我们就要把它们连接起来了，这个时候我们就可以选择线型参数了。
就比如：

>> plot(x,y,'.g',x,y,'k--')

图像：

我们用绿色的点，和黑色的虚线连接

所以我们需要注意的是，离散点绘图我们要在相应位置填上相应参数，否者MATLAB会自动忽略。

好像跑题了，现在我们回到问题中去，绘制出学生成绩的图像：

>> x = [1:5];
>> y = [50 98 75 80 98];
>> plot(x,y,'or',x,y,'--')
>> set(gca,'xticklabel',['A';'B';'C';'D';'E']);
>> set(gca,'xtick',[1:5]);
>> axis([1 5 0 100])

生成：

>> set(gca,'xticklabel',['A';'B';'C';'D';'E']);
>> set(gca,'xtick',[1:5]);

其中这两句相当于将1～5的坐标值替换成学生的姓名，gca返回当前图像的属性。

条形图

条形图的命令非常简单，我们直接使用bar(x,y)命令就可以绘制：

>> bar(x,y)
>> xlabel('学生')
>> ylabel('分数')
>> title('期末考试')

针状图

绘制离散数据的另一种方式是针状图，我们看一个函数：
我们假定这个函数是某根弹簧在某个力下随时间的响应。

其中
现在我们绘出200之内的图像，首先我们定义区间：

>> t = [0:0.1:200];

接下来定义函数：

>> f = exp(-0.01*t).*sin(t/4);

画图：

>> plot(t,f),xlabel('时间(秒)'),ylabel('弹簧响应')

图像：

以上图每隔0.1取一次数据，假如我们要从离散数据绘图，我们每隔5采一次样

>> t = [0:5:200];
>> f = exp(-0.01*t).*sin(t/4);
>> plot(t,f),xlabel('时间(秒)'),ylabel('弹簧响应')

图像：

我们得到的图像有些粗糙，在这种情况下，工程师们喜欢把它绘制成针头图，只需使用命令stem(x,y)即可：

plot的许多命令也能用到stem上，比如点的颜色，形状，线的颜色，形状：

• s–方块
• d–菱形
• p–五角星
• o–圆圈
• x–叉号
• .–点号
  我们也可以使用fill命令填充形状
  代码：

>> stem(t,f,'p','fill'),xlabel('时间(秒)'),ylabel('弹簧响应')

>> stem(t,f,'dg--','fill'),xlabel('时间(秒)'),ylabel('弹簧响应')

最后

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