我是靠谱客的博主 直率水壶,最近开发中收集的这篇文章主要介绍数模算法-最优化理论的三大经典算法:模拟退火法、神经网络、遗传算法,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

这十几年来最优化理论有了飞速发展,模拟退火法、神经网络、遗传算法这三类算法发展很快。
在数学建模竞赛中:比如97年A题的模拟退火算法,00年B题的神经网络分类算法,01年B题这种难题也可
以使用神经网络,还有美国竞赛89年A题也和 BP 算法有关系,当时是86年刚提出BP算法,89年就考了,
说明赛题可能是当今前沿科技的抽象体现。
03 年 B 题伽马刀问题也是目前研究的课题,目前算法最佳的是遗传算法。
 

另,本人对人工智能非常感兴趣,遗传算法已在本BLOG内有所阐述,敬请参见。

经典算法研究系列:七、深入浅出遗传算法,透析GA本质
http://blog.csdn.net/v_JULY_v/archive/2011/01/12/6132775.aspx
 
其它俩大算法,模拟退火法,与神经网络,也定会在本BLOG内日后的博文更新中,详细阐述

最后

以上就是直率水壶为你收集整理的数模算法-最优化理论的三大经典算法:模拟退火法、神经网络、遗传算法的全部内容,希望文章能够帮你解决数模算法-最优化理论的三大经典算法:模拟退火法、神经网络、遗传算法所遇到的程序开发问题。

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