概述
os.getcwd()
返回当前文件绝对路径
import os
x = os.getcwd()
print(x)
打印结果
G:deep-learning-for-image-processing-mastertensorflow_classification
os.path.join()
传入多个字符串类型,将其拼接
import os
y = r"G:tensorflow_classification"
z = "Test2_alexnet"
n = "class_indices.json"
print(os.path.join(y,z,n))
打印结果
G:tensorflow_classificationTest2_alexnetclass_indices.json
os.path.exist()
传入一个路径(字符串),判断其是否存在,返回一个布尔类型
import os
y = r"G:tensorflow_classification"
print(os.path.exists(y))
打印结果
False
os.makedir()
传入一个路径,在该路径下创建一个文件夹
import os
os.makedirs("save_weights")
os.listdir()
传入一个绝对路径,以列表的形式返回该路径下所有文件的文件名
import os
x = os.listdir(r"G:deep-learning-for-image-processing-mastertensorflow_classificationsave_weights")
print(x)
打印结果
['sun.jpg', '新建文件夹']
os.path.sep
不传入参数,输出结果为路径分隔符
import os
print(os.path.sep)
打印结果
os.path.join()
传入一个路径,返回三个值(root,dir,files),dir和files为一个列表,列表中的元素分别为目录和文件,root为这些目录和文件所在的路径。要搭配使用for循环。在第二次循环的时候会使用dir中第零个目录进行同样操作。这样会将输入路径下所有的文件都遍历到,取出需要的文件
import os
path = r"D:data16d629d3-20416818-5a867b14-6f79a8c0-5000003b-22c3806--"
#
for root,dir,files in os.walk(path):
for file in files:
if file.endswith(".jpg"):
print(file)
# 打印
7ff977453566c67845039f7b045420bb_0052.jpg
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os.path.basename()
传入一个路径,输出该路径的基本路径
path = r"D:data16d63e6