OpenFace中install.sh安装踩坑

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我是靠谱客的博主愉快咖啡豆，最近开发中收集的这篇文章主要介绍OpenFace中install.sh安装踩坑，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

记录一下在安装OpenFace过程中踩的坑

系统：Ubuntu 18.04

1、安装

项目地址：OpenFace

开始使用的是项目仓库中提供的安装方式：

bash ./download_models.sh
sudo bash ./install.sh

然后就是一条龙服务，然后就是发现在OpenFace项目中没有opencv这个库，运行测试代码开始报错，主要错误如下：
(-215:Assertion failed) s >= 0 in function ‘setSize’
(大概就是这个，完整的找不到了，后来发现其实就是没有OpenCV这个文件夹的问题）

2、重新安装

之后，进行了项目中的Advanced Ubuntu installation方法，即自主的进行编译，最后输出了结果

依赖安装

1、获得最新的gcc

 sudo apt-get update
sudo apt-get install build-essential
sudo apt-get install g++-8

如果你是16.04或者更低版本，在安装最新版gcc的时候需要进行以下步骤

 sudo add-apt-repository ppa:ubuntu-toolchain-r/test -y
sudo apt-get -y update

2、安装Cmake

sudo apt-get install cmake

如果你是16.04或者更低版本，apt-get只能安装3.5版本的Cmake，但是需要的是3.8版本的Cmake。所以你需要执行

 sudo apt-get --purge remove cmake-qt-gui -y
sudo apt-get --purge remove cmake -y
mkdir -p cmake_tmp
cd cmake_tmp
wget https://cmake.org/files/v3.10/cmake-3.10.1.tar.gz
tar -xzvf cmake-3.10.1.tar.gz -qq
cd cmake-3.10.1/
./bootstrap
make -j4
sudo make install
cd ../..
sudo rm -rf cmake_tmp

3、安装OpenBLAS

sudo apt-get install libopenblas-dev

4、下载和编译OpenCV 4.1.0

4.1. 安装OpenCv依赖

 sudo apt-get install git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libdc1394-22-dev

4.2.下载OpenCV4.1.0

 wget https://github.com/opencv/opencv/archive/4.1.0.zip

4.3. 解压、新建文件夹

 sudo unzip 4.1.0.zip
cd opencv-4.1.0
mkdir build
cd build

4.4. Build

 sudo cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D BUILD_TIFF=ON -D WITH_TBB=ON ..
sudo make -j2
sudo make install

5、下载并且编译dlib

 wget http://dlib.net/files/dlib-19.13.tar.bz2;
tar xf dlib-19.13.tar.bz2;
cd dlib-19.13;
mkdir build;
cd build;
cmake ..;
cmake --build . --config Release;
sudo make install;
sudo ldconfig;
cd ../..;

6、可选择的安装Boost

sudo apt-get install libboost-all-dev

OpenFace安装

1、获得OpenFace

git clone https://github.com/TadasBaltrusaitis/OpenFace.git

2、建立文件夹编译

 cd OpenFace
mkdir build
cd build
# 编译
cmake -D CMAKE_CXX_COMPILER=g++-8 -D CMAKE_C_COMPILER=gcc-8 -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE ..
make

3、测试

# for videos:
./bin/FaceLandmarkVid -f "../samples/changeLighting.wmv" -f "../samples/2015-10-15-15-14.avi"
# for images:
./bin/FaceLandmarkImg -fdir "../samples/" -wild
# for multiple faces in videos:
./bin/FaceLandmarkVidMulti -f ../samples/multi_face.avi
# for feature extraction (facial landmarks, head pose, AUs, gaze and HOG and similarity aligned faces):
./bin/FeatureExtraction -verbose -f "../samples/default.wmv"