数据和源码见文末
1.任务概述
数据集使用的是东北大学收集的一个钢材缺陷检测数据集，需要检测出钢材表面的6种划痕。同时，数据集格式是VOC格式，需要进行转化，上传的源码中的数据集是经过转换格式的版本。
2.数据与标签配置方法
在数据集目录下，train文件夹下有训练集数据及YOLO标签，valid文件夹下是验证集数据及YOLO标签。data.yaml是数据的配置文件，需要在训练和测试时进行指定。
train目录
valid目录
data.yaml是数据的配置文件，里面指定了训练集和验证集数据的目录，这里是使用的相对路径，如果容易报错的话，可以改为绝对路径。nc是类别数，names是类别名称。
3.标签转换脚本
原始标注文件格式是vo
最后
以上就是矮小鸭子最近收集整理的关于基于YOLOV5的钢材缺陷检测数据和源码见文末1.任务概述2.数据与标签配置方法 3.标签转换脚本的全部内容，更多相关基于YOLOV5内容请搜索靠谱客的其他文章。
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