概述
跨行业融合带动应用部署模式向纵深发展
当前,车联网应用服务体系日益丰富,并且与汽车、交通等行业加速融合。从应用场景角度出发,车联网应用服务体系可以分为城市道路、高速公路、特定区域(矿区、港口等)道路三大类,不同类别场景下车联网应用在部署规模、技术难易程度等方面体现出了较为明显的差别
车联网正处于基础设施建设与应用推广齐头并进的重要窗口期,应用服务体系逐渐成为带动产业技术体系、产品功能、服务模式发展的重要牵引。在此过程中,产业各方在前期基本已经验证了技术与标准的可行性基础之上,逐步推动车联网与汽车、交通等行业的深度融合,验证各种实际场景下车联网功能的可用性、易用性。更进一步地,各方在平台、数据、公共服务等维度重点挖掘,旨在实现产业价值和社会价值的双驱动
城市道路环境下车联网应用创新活跃
场景概述
城市路网复杂、交通对象多元、出行需求庞大,交通效率提升、交通安全保障、新型交通服务是车联网在城市场景应用中的主要价值目标,而针对交通运行数据的挖掘运用亦成为当下热门方向之一当前,信息服务类应用基本普及,且在网联技术赋能下实现创新发展。定位导航、车载娱乐等应用已较为成熟,红绿灯状态提醒、绿波通行等应用逐步验证,车载软件 OTA 升级、AR 导航等应用不断涌现。智能驾驶类应用加速渗透,且与网联系统逐步耦合。我国ADAS 新车前装率日益提升,2021 年 1-8 月份国内新车累计渗透率接近 10%。1同时,我国自动驾驶测试里程数也不断攀升,以北京市为例,自动驾驶车辆道路测试安全行驶总里程突破 300 万公里2(截至 2021 年 5 月)。部分企业开展了融合 LTE-V2X 的智能驾驶应用验证。例如,奥迪在无锡先导区开展协作自适应巡航控制、基于信号灯的车速控制等融合应用的验证与推广;轻舟智航在苏州部署网联式自动驾驶公交示范运行。智慧交通类应用不断深化。面向管理部门的交通治理、行业企业的运输效率优化等应用不断深化,且在新型技术支撑下催生出新型场景。例如,长沙车联网先导区开展的基于 LTE-V2X 的公交车辆优先通行应用,有效缩短了高峰期公交运行周期;襄阳开展的基于路侧感知数据的信号灯配时策略优化应用,提升了路口通行效率
功能视图
面向交通主管部门,车联网通过信号灯配时优化、绿波通行等应用场景,有效提高城市交通效率;通过超速预警、闯红灯预警盲区预警等应用场景,提升交通安全;通过事故识别、异常行为上报、特殊车辆优先通行等应用场景,提升交通管理精度。面向交通规划部门,车联网汇聚的道路运行数据、车辆轨迹数据等数据资源,能为城市交通规划决策提供大数据支撑,进而科学地开展道路改扩建、车道管理、新建道路规划。面向城市公交运输企业,车联网通过信号灯配时策略建议,实现公交优先,提升公交车的运行效率;通过共享感知、盲区预警等提升公交车运行安全性;通过平台优化,精准调度公交车辆,动态优化调整发车频率甚至运行路线,实现交通运输资源的灵活配臵,打造精准公交、定制公交。面向个人用户,车联网通过信号灯信息下发、路径建议等应用场景,支撑绿波通行、自适应巡航控制等功能;通过感知信息共享、盲区预警等应用场景,支撑碰撞预警、自动紧急制动等功能;通过高精度定位、高精地图下发等应用场景,支撑自动驾驶等功能;通过近场支付等场景应用,支撑停车无感支付等功能
价值链条
在商业模式方面,城市道路环境下的车联网生态包括供应端、运营端和用户端,价值链条顺次展开。其中,供应端方面,企业围绕城市车联网建设,提供路侧设施、云控平台、高精定位、高清地图、车载终端等设备和服务,获取商业回报。运营端方面,城市车联网基础设施运营主体,为各类用户提供多形态服务,获取服务回报;停车场等关联主体通过平台引流,获取收益。用户端方面,主机厂通过车联网功能获取车辆溢价;公交企业通过提升运行效率,提升服务水平
典型案例
各车联网先导区、示范区在面向行业企业、政府部门、个人用户等多种需求的应用验证与推广方面均取得了显著进展。长沙车联网先导区打造了基于 LTE-V2X 的智慧公交应用,在智慧公交 315号、3 号、9 号线上实现了商用运营,日均服务乘客约 3 万人,实现了公交信号优先、交通灯穿透等多项功能。在优先通行功能中,公交车主动向路侧设备发送包含车辆位臵、速度、乘客数、准点状态等数据,路侧计算设备据此生成公交信号优先策略,通过红灯缩短、绿灯延长等方式实现公交优先通行;在交通灯透传功能中,公交可将与路侧设备通信得到的交通灯信息通过车尾标识牌显示出来,以避免对后车的遮挡。经统计,315 号线平均行程时间优化 12.6%,平均行程车速提升 14%。无锡车联网先导区大力推广智慧出行服务在 600 余个点位上建设了车联网路侧基础设施,打造车联网大数据应用服务平台,实现车联网用户位臵、交通信号灯状态、交通事件等信息在平台汇聚,并开发了面向个人用户的“智行无锡”App。既可通过终端 App 为用户提供车内标牌、绿波车速引导等服务,同时也与图商等第三方合作为用户提供智慧出行服务
高速公路环境下车联网应用推广路径逐步清晰
场景概述
以提升通行效率、降低事故发生率为价值导向,安全预警及交通管控成为当前车联网在高速公路环境下的主要应用目标,而数据价值互通将助力构建信息服务应用新业态。在高速公路环境下,新型信息服务类应用或比城市道路更快推广。由于高速公路有更为明确的建设运营主体,且匝道口、隧道等场景下应用需求强烈,新型信息服务推广速度或快于城市。例如,京沪高速智能化改造等工程重点部署了匝道分合流安全预警及诱导、准全天候辅助通行等应用。智能驾驶类应用需求或比城市道路更为明确。高速公路场景下行驶速度快,安全风险更高,AEB、LKA 等 ADAS 功能效益更为明显。同时高速场景下,网联技术也可以提升车辆在匝道口实现异常车辆提醒、自适应汇入汇出等应用效果。智慧交通类应用比城市道路更容易形成全路网协同。高速公路运营管理单位可以基于全路网的动态感知信息,通过部署车道级精准管控、区域级网联云控等业务,实现整体交通流量的动态联动调控,提升整体通行效率
功能视图
面向政府部门,一方面通过全线感知信息整合,支撑交通态势分析预测以及跨区域事件精准调度,提升调度效率;另一方面通过服务平台,实现用户侧终端统一发行认证和监管,保障安全运行。面向高速公路运营企业,一方面,通过车道级精准管控、准全天候辅助通行、区域级网联云控等应用,并通过与图商平台等交换交通数据,扩大触及范围,实现整体交通流量的动态联动调控,提升运营收益;另一方面通过安全信息提示、道路实时养护、应急救援等应用,服务安全运营。面向个人用户,除享受安全与效率服务外,还可通过不同通行时段动态费率等应用,降低出行成本
价值链条
在高速公路环境下,面向个人用户,业主单位一方面通过减少交通事故、优化通行效率,提升面向乘用车的整体运营效益;另一方面探索通过与其他商业模式、主体的结合,扩展增值服务,包括与图商平台合作将实时交通信息推送给终端用户,提供更精准的导航服务,以及将高速周边旅游服务生态与通行服务结合,向车主提供综合信息服务以及动态计价的商业模式。面向运输企业用户,业主单位通过将车、路、云融合的大数据信息服务提供给道路运输企业,服务于车队智能化管理以及未来的编队自动驾驶,获得商业回报
典型案例
智慧高速车联网应用推广加速,逐步呈现出规模化应用态势重庆 G5021 石渝高速涪丰段所处区域地质、气象条件复杂,包含隧道群、特大桥、急弯、急下坡、多雾等多种影响交通安全的不利因素,其中桥隧比高达 47%以上,交通场景复杂。该路段通过智慧高速建设,基于路侧融合感知和计算实现道路动态风险的快速发现;基于 LTE-V2X 车路通信实现了公路异常感知;基于空口同步和定位实现了隧道定位不丢失,进而实现了重点车辆全程监控。粤港澳大湾区智慧高速云控项目通过开展区域级高速公路网联云控,实现区域高速公路网的信息融合共享、智能决策、协同管控,协同跨珠江通道和湾区两岸区域高速网,实时监测跨珠江通道等运行状况,通过上游信息牌等方式,动态诱导车辆跨珠江路径选择,保障各跨江通道流量合理分布;协同多条平行深圳机场通道路网,基于平行大通道运行状态实时在线监测仿真,动态诱导车辆通道选择,保障平行通道高效运行,保障各跨江通道流量合理分布
参考
信通院 车联网创新生态发展报告
信通院 车联网白皮书-C-V2X分册
信通院 车联网白皮书-网联自动驾驶分册
信通院 车联网白皮书
最后
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