我是靠谱客的博主 想人陪手链,这篇文章主要介绍传递函数与状态空间1、一阶惯性环节2、二阶震荡环节3、传递函数离散化以及状态空间转换,现在分享给大家,希望可以做个参考。

   传递函数与状态空间之间可相互转换,可以使用的matlab函数有

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[A,B,C,D] = tf2ss(NUM,DEN) [NUM,DEN] = ss2tf(A,B,C,D,iu)

   传递函数的形式唯一,但状态空间的形式不唯一,可以有多种。

1、一阶惯性环节

 
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时间常数为T,本身为低通滤波器,截止频率wc为1/T,通过伯德图可查看,如设置T=0.1,则

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T = 0.1; sys = tf(1,[T 1]); bode(sys);

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a. 离散形式

   设u为输入,x为输出,h为步长,则:

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simulink为:
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b.状态空间形式

在这里插入图片描述

形式1:
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A = -1/T; B = 1/T; C = 1; D = 0;

即:
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形式2:
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A = -1/T; B = 1; C = 1/T; D = 0;

即:
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c.仿真

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仿真结果:
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   传递函数、离散形式及状态空间形式所仿真的结果是一致的。

2、二阶震荡环节

 
在这里插入图片描述
   低通滤波器,当阻尼等于0.707时,传递函数的截止频率wc是wn,如wn等于10,bode图如下:
在这里插入图片描述

a. 离散形式

   设u为输入,x为输出,h为步长,则:
在这里插入图片描述
simulink为:
在这里插入图片描述

b. 状态空间

形式1:
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A = [0 1;-wn^2 -2*ksi*wn]; B = [0;wn^2]; C = [1 0]; D = 0;

即:
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形式2:
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A = [0 1;-wn^2 -2*ksi*wn]; B = [0;1]; C = [wn^2 0]; D = 0;

即:
在这里插入图片描述

c.仿真

在这里插入图片描述
仿真结果:
在这里插入图片描述
   传递函数、离散形式及状态空间形式所仿真的结果是一致的。


上面两个仿真的simulink模型在此:

https://download.csdn.net/download/niu_88/11799584


3、传递函数离散化以及状态空间转换

可参考此资料:

https://download.csdn.net/download/niu_88/11799588

最后

以上就是想人陪手链最近收集整理的关于传递函数与状态空间1、一阶惯性环节2、二阶震荡环节3、传递函数离散化以及状态空间转换的全部内容,更多相关传递函数与状态空间1、一阶惯性环节2、二阶震荡环节3、传递函数离散化以及状态空间转换内容请搜索靠谱客的其他文章。

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