边缘计算:安全保护 快速响应

泛在电力物联网广泛应用大数据、云计算、物联网、移动互联、人工智能、区块链、边缘计算等信息技术和智能技术，是数字革命在能源电力领域迅速发展的必然产物。如果说云计算是“大脑”，边缘计算就是针对实时性、安全性要求，或者由于地域、网络等环境要求，无法集中计算而扩展的“小脑”。

数据处理如何更迅速、更可靠？

随着物联网的快速发展，网络的连接数量和产生的数据流量正在以指数级的速度增长，未来，在各行业和日常生活中，将有数十亿部设备连接到互联网。云计算将成为万物互联的数字大脑，网络是万物互联的神经，终端则是万物感知的触角。据华为技术有限公司预测，未来超过50%的数据需要在网络边缘侧分析、处理与储存。边缘侧面临巨大挑战。

如果将所有数据都传送到云服务器进行处理，必将会给通信网络造成极大负担。为了克服云计算的延时问题和网络带宽限制，边缘计算通过利用更靠近用户终端的网络边缘设备的计算、存储、通信资源，为用户终端提供高实时性服务。通过采用边缘计算，许多控制将通过本地设备实现而不必交由“云端”，处理过程将在本地边缘计算层完成。这无疑将大大提升处理效率，减轻“云端”的负荷。由于边缘计算更加靠近用户，因此，可以为用户提供更快的响应。

边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。边缘计算可以搭建物理世界和数字世界的桥梁。

世界上最大的分布式计算服务商之一AKAMAI，在一份内部研究项目中提出边缘计算的目的和解决问题，2003年与IBM合作开发边缘计算。2016年，华为技术有限公司、中国信息通信研究院、英特尔公司等在中国联合倡议发起边缘计算产业联盟，并发布边缘计算参考架构。

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