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文章目录

  • 人脸注册
  • 人脸加载
  • 人脸比对
  • 人脸识别
  • 应用

人脸注册

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tom = [...] # (1, 128) jack = [...] # (1, 128) np.savez('faces.npz', tom=tom, jack=jack)

人脸加载

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def load_embeddings(path): arrs = np.load(path) names, embeddings = [], [] for name, embedding in arrs.items(): names.append(name) embeddings.append(embedding) embeddings = np.vstack(embeddings) return np.array(names), embeddings

人脸比对

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def compare(embedding, embeddings): # face: (1, 128), embeddings: (None, 128) # Euclidean distance return np.sqrt(np.sum(((embeddings - embedding) ** 2), axis=1))

人脸识别

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def recognize(embedding, embeddings, names): result = compare(embedding, embeddings) index = np.argsort(result)[::-1] score = result[index][0] if score < 1.1: return names[index][0], score else: return 'unknown', score

应用

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names, embeddings = load_embeddings('faces.npz') while 1: faces = [...] for face in faces: embedding = [...] name = recognize(embedding, embeddings, names)

最后

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