我是靠谱客的博主 贤惠棒棒糖,最近开发中收集的这篇文章主要介绍闭环系统的零极点图判定稳定性_如何从bode图看系统的稳定性和收敛性,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

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利用伯德图进行稳定性判定的62616964757a686964616fe59b9ee7ad9431333431356635判据是:

幅值裕度GM>0且相角PM裕度>0

但是使用该判据进行稳定性判定必须满足一个前提条件:

系统的开环传递函数必须为最小相位系统

对于闭环系统,如果它的开环传递函数极点或零点的实部小于或等于零,则称它是最小相位系统;如果开环传递函中有正实部的零点或极点,或有延迟环节,则称系统是非最小相位系统。

显然,题主所给的G(s)是一个非最小相位系统。

除了利用上述开环传递函数的伯德图进行稳定性判定之外,还可以通过开环传递函数的根轨迹、开环传递函数的奈奎斯特曲线和闭环传递函数的零极点分布图进行稳定性判定,具体如下。

F = tf([8 1 100],[2 3 -30])%开环传递函数

subplot(4,1,1)

grid on

nyquist(F)%绘制开环传递函数的nyquist曲线

subplot(4,1,2)

rlocus(F)%绘制开环传递函数的根轨迹

subplot(4,1,3)

bode(F)%绘制开环传递函数的伯德

G = feedback(F,1)%闭环传递函数

subplot(4,1,4)

pzmap(G)%绘制闭环传递函数的零极点图

1.由开环传递函数的奈奎斯特曲线可知

P=1(开环传递函数F(s)在围道内部的极点数量)

N=1(开环传递函数的奈奎斯特曲线卷绕(-1 , j0)的次数)

Z=P-N=0,系统稳定

2.由开环传递函数的根轨迹可知

根轨迹全部位于S左半平面,系统稳定

3.由闭环传递函数的零极点分布图可知

闭环传递函数没有右半平面的极点,系统稳定。

综上,该系统稳定。

扩展资料

分析方法

伯德图可用来计算负反馈系统的增益裕度(gain margin)及相位裕度,进而确认系统的稳定性。

相关符号定义

先定义以下的符号:

其中:

AFB是考虑反馈时的放大器增益(闭环增益)

β是反馈系数

AOL是不考虑反馈时的放大器增益(开环增益)。

在开环增益AOL远大于1时,闭环增益AFB可以用以下方式近似

在开环增益AOL远小于1时,闭环增益AFB可以用以下方式近似

增益AOL是频率的复变函数,有大小及相位。

上述的式子中,若βAOL乘积=−1时,可能会出现增益无穷大(即为不稳定)的情形。(若用大小和相位来表示,此时βAOL的大小为1,相位为-180度,此条件即称为巴克豪森稳定性准则。

配合波德图,不但可以判断系统是否稳定,也可以判断系统接近以上不稳定条件的程度。

在判断系统稳定性时,会用到以下二个频率。第一个频率f180是上述乘积相位恰为-180度的频率,第二个频率f0dB则为乘积的绝对值|βAOL|=1时的频率(若以分贝表示时,则为0dB)。频率f180可以用下式来计算:

其中| |表示复数的绝对值(例如|a+jb| = [a+b])。而频率f0dB有以下的关系:

最后

以上就是贤惠棒棒糖为你收集整理的闭环系统的零极点图判定稳定性_如何从bode图看系统的稳定性和收敛性的全部内容,希望文章能够帮你解决闭环系统的零极点图判定稳定性_如何从bode图看系统的稳定性和收敛性所遇到的程序开发问题。

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