概述
| 数据分析 | |
| 思考 | 笔记 |
基于用户路径：用户的活动路径，操作流程等行为数据。 基于产品节点：转化率、占比
先定性：先抛出问题、提出假设 再定量：数据验证问题、验证假设 先定性、再定量、最后得结论
1.定义问题或假设 2.数据测量：获取数据、数据处理 3.数据分析：数据统计和描述，归纳和总结 4.优化和改进：最优方案 5.控制过程：持续监控、及时反馈、跟踪迭代
1.自身产品：产品运营数据、用户调查和反馈数据、产品信息和内容数据、用户信息和行为数据、产品访问及日志数据。 2.竞争对手：专业分析平台数据 3.市场行业：分析报告、财报
1.转化率：上一步转化率、总体转化率；趋势分析、比较分析、细分分析； 2.任务完成率 4.当前用户使用书 5.新用户 6.老用户 7.流失用户 8.活跃用户（日活/月活） 9.新用户比例 10用户流失率
AHP层次分析法：层次划分、数据量化 数据透视表：excel画数据透视表 | |
| 总结 | |
最后
以上就是慈祥大米为你收集整理的产品经理知识体系：5.如何做好产品数据分析？的全部内容，希望文章能够帮你解决产品经理知识体系：5.如何做好产品数据分析？所遇到的程序开发问题。
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