概述
SQL多表查询之 where和INNER JOIN【基础查询和效率分析】
转载Michaelwubo 最后发布于2018-07-05 10:40:47 阅读数 18057 收藏
https://blog.csdn.net/u013372487/article/details/52622491?locationNum=1
https://blog.csdn.net/qingtanlang/article/details/2133816
http://www.cnblogs.com/drake-guo/p/6101531.html
https://blog.csdn.net/huyr_123/article/details/61616547
在多表查询中,一些SQL开发人员更喜欢使用WHERE来做join,比如:
SELECT a.ID, b.Name, b.Date FROM Customers a, Sales b WHERE a.ID = b.ID;
缺点:在上面语句中,实际上是创建了两张表的笛卡尔积,所有可能的组合都会被创建出来。在笛卡尔连接中,在上面的例子中,如果有1000顾客和1000条销售记录,这个查询会先产生1000000个结果,然后通过正确的 ID过滤出1000条记录。 这是一种低效利用数据库资源,数据库多做100倍的工作。 在大型数据库中,笛卡尔连接是一个大问题,对两个大表的笛卡尔积会创建数10亿或万亿的记录。
为了避免创建笛卡尔积,应该使用INNER JOIN :
SELECT a.ID, b.Name, b.Date FROM Customers a INNER JOIN Sales b ON a.ID = b.ID;
优点:如上面语句,使用inner join 这样数据库就只产生等于ID 的1000条目标结果。增加了查询效率。
有些数据库系统会识别出 WHERE连接并自动转换为 INNER JOIN。在这些数据库系统中,WHERE 连接与INNER JOIN 就没有性能差异。但是, INNER JOIN 是所有数据库都能识别的,因此DBA会建议在你的环境中使用它。
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INNER JOIN(内连接,或等值连接):获取两个表中字段匹配关系的记录。
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LEFT JOIN(左连接):获取左表所有记录,即使右表没有对应匹配的记录。
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RIGHT JOIN(右连接): 与 LEFT JOIN 相反,用于获取右表所有记录,即使左表没有对应匹配的记录。
注意:
1、INNER JOIN 等同于 JOIN;
2、示意图:
我在练习MySQL操作语句时,使用一条完全没有错误的语句:
update students set name='drake' where name='chuan';
却报了如下错误:
Error Code: 1175. You are using safe update mode and you tried to update a table without a WHERE that uses a KEY column To disable safe mode, toggle the option in Preferences -> SQL Queries and reconnect.
简单翻译一下:
你正在使用 安全更新模式(safe upate mode)并且你在尝试 update 一个表时 没有用带有键的列 作为where条件,在首选项中切换选项。
初学者在修改一个值时可能会用以下语句:
update t set col='new_value'
而这正是很多人常犯的错误。因为他没有限定条件,会将表中所有的记录都修改一遍。
为了防止这种错误出现,我们可以开启安全更新模式(safe update mode):
set [global] SQL_SAFE_UPDATES = 1;
在update操作中:当where条件中列(column)没有索引可用且无limit限制时会拒绝更新。where条件为常量且无limit限制时会拒绝更新。
在delete操作中: 当①where条件为常量,②或where条件为空,③或where条件中 列(column)没有索引可用且无limit限制时拒绝删除。
需要注意的是:
update操作中,where可以为常量 ,where条件中列(column)可以没有索引。但是需要有limit限制。
然而delete要严格一些:where不能为常量,且where条件中列(column)不能没有索引!
1 .WHERE子句中使用的连接语句,在数据库语言中,被称为隐性连接。INNER JOIN……ON子句产生的连接称为显性连接。(其他JOIN参数也是显性连接)WHERE 和INNER JOIN产生的连接关系,没有本质区别,结果也一样。但是!隐性连接随着数据库语言的规范和发展,已经逐渐被淘汰,比较新的数据库语言基本上已经抛弃了隐性连接,全部采用显性连接了。
2 .无论怎么连接,都可以用join子句,但是连接同一个表的时候,注意要定义别名,否则产生错误!
a> left join:理解为“有效连接”,两张表中都有的数据才会显示left join:理解为“有左显示”,比如on a.field=b.field,则显示a表中存在的全部数据及a//b中都有的数据,A中有、B没有的数据以null显示
b> right join:理解为“有右显示”,比如on a.field=b.field,则显示B表中存在的全部数据及a//b中都有的数据,B中有、A没有的数据以null显示
c> full join:理解为“全连接”,两张表中所有数据都显示,实际就是inner +(left-inner)+(right-inner)
3 .join可以分主次表 外联接有三种类型:完全外联,左联,右联.
完全外联包含两张表的所有记录.
左联是以左边的表为主,右边的为辅,右联则相反
语法格式:
其实 INNER JOIN ……ON的语法格式可以概括为:
FROM (((表1 INNER JOIN 表2 ON 表1.字段号=表2.字段号) INNER JOIN 表3 ON 表1.字段号=表3.字段号) INNER JOIN 表4 ON Member.字段号=表4.字段号) INNER JOIN 表X ON Member.字段号=表X.字段号
您只要套用该格式就可以了。
现成格式范例:
虽然我说得已经比较明白了,但为照顾初学者,我还是以本会员注册系统为例,提供一些现成的语法格式范例,大家只要修改其中的数据表名称和字段名称即可。
连接两个数据表的用法:
FROM Member INNER JOIN MemberSort ON Member.MemberSort=MemberSort.MemberSort
语法格式可以概括为:
FROM 表1 INNER JOIN 表2 ON 表1.字段号=表2.字段号
连接三个数据表的用法:
FROM (Member INNER JOIN MemberSort ON Member.MemberSort=MemberSort.MemberSort) INNER JOIN MemberLevel ON Member.MemberLevel=MemberLevel.MemberLevel
语法格式可以概括为:
FROM (表1 INNER JOIN 表2 ON 表1.字段号=表2.字段号) INNER JOIN 表3 ON 表1.字段号=表3.字段号
连接四个数据表的用法:
FROM ((Member INNER JOIN MemberSort ON Member.MemberSort=MemberSort.MemberSort) INNER JOIN MemberLevel ON Member.MemberLevel=MemberLevel.MemberLevel) INNER JOIN MemberIdentity ON Member.MemberIdentity=MemberIdentity.MemberIdentity
语法格式可以概括为:
FROM ((表1 INNER JOIN 表2 ON 表1.字段号=表2.字段号) INNER JOIN 表3 ON 表1.字段号=表3.字段号) INNER JOIN 表4 ON Member.字段号=表4.字段号
连接五个数据表的用法:
FROM (((Member INNER JOIN MemberSort ON Member.MemberSort=MemberSort.MemberSort) INNER JOIN MemberLevel ON Member.MemberLevel=MemberLevel.MemberLevel) INNER JOIN MemberIdentity ON Member.MemberIdentity=MemberIdentity.MemberIdentity) INNER JOIN Wedlock ON Member.Wedlock=Wedlock.Wedlock
语法格式可以概括为:
FROM (((表1 INNER JOIN 表2 ON 表1.字段号=表2.字段号) INNER JOIN 表3 ON 表1.字段号=表3.字段号) INNER JOIN 表4 ON Member.字段号=表4.字段号) INNER JOIN 表5 ON Member.字段号=表5.字段号
sql(join on 和where的执行顺序)
left join :左连接,返回左表中所有的记录以及右表中连接字段相等的记录。
right join :右连接,返回右表中所有的记录以及左表中连接字段相等的记录。
inner join: 内连接,又叫等值连接,只返回两个表中连接字段相等的行。
full join:外连接,返回两个表中的行:left join + right join。
cross join:结果是笛卡尔积,就是第一个表的行数乘以第二个表的行数。
关键字: on
数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时,都会生成一张中间的临时表,然后再将这张临时表返回给用户。
在使用left jion时,on和where条件的区别如下:
1、 on条件是在生成临时表时使用的条件,它不管on中的条件是否为真,都会返回左边表中的记录。
2、where条件是在临时表生成好后,再对临时表进行过滤的条件。这时已经没有left join的含义(必须返回左边表的记录)了,条件不为真的就全部过滤掉。
假设有两张表:
表1:tab2
id | size |
1 | 10 |
2 | 20 |
3 | 30 |
表2:tab2
size | name |
10 | AAA |
20 | BBB |
20 | CCC |
两条SQL:
1、select * form tab1 left join tab2 on (tab1.size = tab2.size) where tab2.name=’AAA’
2、select * form tab1 left join tab2 on (tab1.size = tab2.size and tab2.name=’AAA’)
第一条SQL的过程:
|
第二条SQL的过程:
|
其实以上结果的关键原因就是left join,right join,full join的特殊性,不管on上的条件是否为真都会返回left或right表中的记录,full则具有left和right的特性的并集。 而inner jion没这个特殊性,则条件放在on中和where中,返回的结果集是相同的。
连接查询是将两个或多个的表按某个条件连接起来,从中选取需要的数据,连接查询是同时查询两个或两个以上的表的使用的。当不同的表中存在相同意义的字段时,可以通过该字段来连接这几个表。
1.内连接查询
内连接查询是一种最常用的连接查询。内查询可以查询两个或两个以上的表。举例说明两个表的连接查询。当该字段的值相等时,就查询出该记录。
举个栗子~
SELECT num,name,employee.d_id,sex,d_name,function
FROM employee ,department
WHERE employee.d_id=department.d_id;
2.外连接查询
基本语法:
SELECT 属性名列表
FROM 表名1 LEFT | RIGHT JOIN 表名2
ON 表名1.属性1=表名2.属性2;
- 左连接查询
进行左连接查询时,可以查出表1的表中所有记录,而表2所指的表中,只能查询出匹配的记录
- 右连接查询
进行右连接查询时,可以查出表2的表中所有记录,而表1所指的表中,只能查询出匹配的记录
3.复合·条件查询
在连接查询时,也可以增加其他的限制条件,使查询结果更加准确。
子查询
子查询是将一个查询语句嵌套在另外一个查询语句中,内层查询语句的查询结果,可以为外层查询语句提供查询条件。
举个栗子~IN
SELECT * FROM employee
WHERE d_id IN
(SELECT d_id FROM department);
还 举个栗子~比较运算符
SELECT id ,name, score FROM computer_stu
WHERE score>=
(SELECT score FROM scholarship
WHERE level=1);
还 举个栗子~EXISTS(表示存在,使用EXISTS关键字时,内层查询语句不反悔查询的记录,而是返回一个真假值)
SELECT * FROM employee
WHERE EXISTS
( SELECT d_name FROM department
WHERE d_id =1003);
还 举个栗子~ANY(表示满足其中任一条件)
如查询获得任意一个奖学金的最低分,即只要获得奖学金都满足条件
SELECT * FROM computer_stu
WHERE score >=ANY
( SELECT score FROM scholarship);
最后一个栗子~ALL(表示满足所有条件)
如查询获得最高奖学金的记录
SELECT * FROM computer_stu
WHERE score >=ALL
( SELECT score FROM scholarship);
最后
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