连接查询

含义：又称多表查询，当查询字段来自多个表时，需要用到多表连接

笛卡尔乘积现象：表1有m行，表2有n行，结果有m*n行
发生原因：没有有效的连接条件
如何避免：添加有效的连接条件

按年代分类：

• sql92标准
• sql99标准（推荐）：支持内连接+外联接（左外+右外）+交叉连接

按功能分类：

内连接：

• 等值连接
• 非等值连接
• 自连接

外连接：

• 左外连接
• 右外联接
• 全外联接
• 交叉连接

内连接

1.等值连接

注意：

（1）多表等值连接的结果为多表的交集部分
（2）n表连接，至少需要n-1个连接条件
（3）多表的顺序没有要求
（4）一般需要为表起别名
（5）可以搭配前面介绍的所有子句使用

案例
女神表及男神表

# 案例：查询女神名和对应的男神名
SELECT NAME,boyName
FROM boys,beauty
WHERE beauty.boyfriend_id=boys.id

员工表和部门表

# 查询员工名和对应的部门名
SELECT last_name,department_name
FROM employees,departments
WHERE employees.department_id=departments.department_id;

2. 为表起别名

起别名的好处：

1-提高语句的简洁度
2-区分多个重名的字段

注意：如果为表起了别名，则查询的字段就不能用原来的表名去限定

案例：

# 查询员工名、工种号、工种名
SELECT e.last_name, e.job_id, j.job_title
FROM employees AS e, jobs AS j
WHERE e.job_id=j.job_id;

3.添加筛选

案例：

# 查询有奖金的员工名和部门名
SELECT last_name, department_name, commission_pct
FROM employees AS e, departments AS d
WHERE e.`department_id`=d.`department_id`
AND e.`commission_pct` IS NOT NULL;

# 查询城市名中第二个字符为o的部门名和城市名
SELECT department_name, city
FROM departments d, locations l
WHERE d.`location_id`=l.`location_id`
AND city LIKE '_o%';

4. 添加分组

# 查询每个城市的部门个数
SELECT COUNT(*) 个数, city
FROM departments d, locations l
WHERE d.`location_id`=l.`location_id`
GROUP BY city;

# 查询有奖金的每个部门的部门名和部门的领导编号以及该部门的最低工资
SELECT department_name, d.manager_id, MIN(salary)
FROM departments d, employees e
WHERE d.`department_id`=e.`department_id`
AND e.`commission_pct` IS NOT NULL
GROUP BY department_name,d.manager_id;

5. 添加排序

# 查询每个工种的工种名和员工的个数，并且按员工个数降序
SELECT job_title, COUNT(*)
FROM employees e, jobs j
WHERE e.`job_id`=j.`job_id`
ORDER BY COUNT(*) DESC;

6. 三表连接

# 查询员工名、部门名和所在城市
SELECT last_name, department_name, city
FROM employees e, departments d, locations l 
WHERE e.`department_id`=d.`department_id`
AND d.`location_id`=l.`location_id`
AND city LIKE 's%'
ORDER BY department_name DESC;

7. 非等值连接

基本语法形式：

select 查询列表
from 表1 别名，表2 别名
where 非等值连接条件
【and 筛选调节】
【group by 分组字段】
【having 分组后的筛选】
【order by 排序字段】

8.自连接

# 案例：查询员工名及上级的名字
SELECT e.employee_id, e.last_name, m.employee_id AS manager, m.last_name
FROM employees e, employees m
WHERE e.manager_id = m.employee_id;

外连接

总结

应用场景：用于查询一个表中有，另一个表中没有的记录

特点：
1.外连接的查询结果为主表中的所有记录
	如果从表中有和它匹配的，则显示匹配的
	如果从表中没有和它匹配的，则显示null
	外连接查询结果=内连接结果+主表中有而从表中没有的记录
2.左外链接，left join左边的是主表
右外连接，right join右边的是主表
3.左外和右外交换两个表，可以实现同样的效果
4.全外连接=内连接的结果+表1中有但表2中没有的+表2中有表1中没有的

1.左外连接及右外连接

# 左外连接
SELECT b.name,bo.*
FROM beauty b
LEFT OUTER JOIN boys bo
ON b.`boyfriend_id`=bo.`id`
WHERE bo.`id` IS NULL; # 最好选择从表中的主键列

案例：

# 案例：查询哪个部门没有员工
# 左外
SELECT d.*,e.employee_id
FROM departments d 
LEFT OUTER JOIN employees e
ON d.`department_id`=e.`department_id`
WHERE e.`employee_id` IS NULL;

# 右外
SELECT d.*,e.employee_id
FROM employees e 
RIGHT OUTER JOIN departments d
ON d.`department_id`=e.`department_id`
WHERE e.`employee_id` IS NULL;

2.交叉连接

# 交叉连接：两个表的笛卡尔乘积
# 最终的结果是44行
SELECT b.*,bo.*
FROM beauty b
CROSS JOIN boys bo;

总结

功能：sql99支持的比较多
可读性：sql99实现连接条件和筛选条件的分离，可读性较高

最后

以上就是和谐麦片为你收集整理的MySQL复习记录【三】：连接查询连接查询内连接外连接总结的全部内容，希望文章能够帮你解决MySQL复习记录【三】：连接查询连接查询内连接外连接总结所遇到的程序开发问题。

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