概述
满意答案
金牛座430
推荐于 2018.03.09
采纳率：55% 等级：12
已帮助：7454人
function f=RMSE(h1,h2)
%RMSE return RMSE(均方根误差) 求两图像的均方根误差
%input must be a imagehandle 输入图像句柄
%image fusion evaluate parameter 图像融合评价参数
% example
% 标准图像 h1
% 融合后图像 h2
% f=RMSE(h1，h2);
%融合图像与标准图像差异程度，差异越小说明融合图像与标准图像越接近
s=size(size(h1));%判断是灰度图还是RGB
if s(2)==2
f1=h1;
f2=h2;
else
f1=rgb2gray(h1);
f2=rgb2gray(h2);
end
G1=double(f1);
G2=double(f2);
[m1,n1]=size(G1);
[m2,n2]=size(G2);
m=min(m1,m2);
n=min(n1,n2);
c=0;
for i=1:m
for j=1:n
w=G1(i,j)-G2(i,j);
c=c+w^2;
end
end
f=sqrt(c/(m*n));
11分享举报
最后
以上就是烂漫山水为你收集整理的matlab计算分布模拟的rmse命令,用MATLAB求RMSE的全部内容，希望文章能够帮你解决matlab计算分布模拟的rmse命令,用MATLAB求RMSE所遇到的程序开发问题。
如果觉得靠谱客网站的内容还不错，欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。
本图文内容来源于网友提供，作为学习参考使用，或来自网络收集整理，版权属于原作者所有。
发表评论 取消回复