Matlab histogram 画出十二种常见的混沌映射
对上述博客的补充
效果图如下
或者在论文中看到折线图这种。只是plot，不需要plot(y,’.’)
画折线图时，数量尽可能少点，下图是200个点
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23clear; clc; y_3=zeros(1,10^3);%将此处的值改为10的三次方，避免映射图一片密集，什么也看不出来 y_3(1)= 0.242; rho = 2.59; for i = 1 : 10^3-1 y_3(i+1) = rho*y_3(i)*(1-y_3(i)^2); end figure('NumberTitle','off','name','直方图') h1=histogram(y_3,200); h1.FaceColor=[0 0 1]; xlim([0,1]) title('Cubic map') xlabel('混沌值') ylabel('频数') figure('NumberTitle','off','name','映射图') plot(y_3,'.') %plot(y_3) title('Cubic map') xlabel('维度') ylabel('混沌值') h1.BinCounts% 查询每个区间的个数
仅记录学习使用，剩下的可按照同样的方法画出，智能算法涉及的混沌映射大多数都这样了，改进算法的核心不在此，初始化的方法还有很多，继续学习。
最后
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