rk3399 pro开发环境搭建和使用

rk3399Pro是瑞芯微推出的带有NPU支持的开发板，它由rk3399升级而来，集成双核Cortex-A72和四芯Cortex-A53 CPU.

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Rockchip提供RKNN-Toolkit开发套件进行模型转换、推理运行和性能评估

• 1）模型转换：支持 Caffe、Tensorflow、TensorFlow Lite、ONNX、Darknet 模型，支持RKNN 模型导入导出，后续能够在硬件平台上加载使用。
• 2）模型推理：能够在 PC 上模拟运行模型并获取推理结果，也可以在指定硬件平台RK3399Pro（或 RK3399Pro Linux）上运行模型并获取推理结果。
• 3）性能评估：能够在 PC 上模拟运行并获取模型总耗时及每一层的耗时信息，也可以通过联机调试的方式在指定硬件平台RK3399Pro（或 RK3399Pro Linux）上运行模型，并获取模型在硬件上运行时的总时间和每一层的耗时信息。

android系统：

也就是PC机开发，rk3399pro运行的模式，rk3399 按住recovery键启动进入android系统，进入设置里面系统，连续点按4次About进入开发者模型，将USB调试选项打开，将USB连接选项改为MTP模式.

安装adb工具

sudo apt-get intsall android-tools-adb

用adb devices查看设备,确保能输出设备列表

相关资料:

rknn-toolkit-V1.2.0 组件库

NPU_CaffeSSD

最后

以上就是传统舞蹈为你收集整理的rk3399 pro开发环境搭建和使用的全部内容，希望文章能够帮你解决rk3399 pro开发环境搭建和使用所遇到的程序开发问题。

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