matlab产生随机数的方式

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1.  

   • 均匀分布：unifrnd (a, b, m, n); 产生m*n阶[a, b]均匀分布

                     unifrnd (a,b)           ;产生一个[a,b]的均匀随机数

     
     

   • rand (m, n)；产生m*n阶［０，1］均匀分布的随机数矩阵

     rand(n); 产生n*n阶［０，１］均匀分布的随机数

     
     

   • binornd(n,p,[M,N,P,...])  产生的是服从二项分布的随机数，二项分布的参数为：n和p，

     考虑一个打靶的例子，每枪命中率为p，共射击N枪，那么一共击中的次数就服从参数为（N,p）的二项分布。注意p要小于等于1且非负，N要为整数。

     binornd(n,p,[M,N,P,...]) 生成的随机数服从参数为(N,p)的二项分布，这些随机数排列成M*N*P... 阶矩阵。如果只写M，则生成M*M矩阵；

     
     

   • unidrnd(N,m,n) ；产生m*n阶离散均匀分布的随机数矩阵；产生一个数值在1-N之间的mm*nn矩阵

     
     

   • exprnd (mu ,m, n)产生m*n阶期望值为mu的指数分布的随机数矩阵

     
     

   • 另外还有一些其他随机数，这里不再介绍，方法其本类似

     betarnd 贝塔分布的随机数生成器

     chi2rnd 卡方分布的随机数生成器

      exprnd 指数分布的随机数生成器

      frnd f分布的随机数生成器 

     gamrnd 伽玛分布的随机数生成器 

     geornd 几何分布的随机数生成器 

     hygernd 超几何分布的随机数生成器 

     lognrnd 对数正态分布的随机数生成器 

     nbinrnd 负二项分布的随机数生成器 

     ncfrnd 非中心f分布的随机数生成器 

     nctrnd 非中心t分布的随机数生成器 

     ncx2rnd 非中心卡方分布的随机数生成器 

     normrnd 正态（高斯）分布的随机数生成器 

     poissrnd 泊松分布的随机数生成器 

     raylrnd 瑞利分布的随机数生成器 

     trnd 学生氏t分布的随机数生成器 

     unidrnd 离散均匀分布的随机数生成器 

     unifrnd 连续均匀分布的随机数生成器 

     weibrnd 威布尔分布的随机数生成器

     
     
2.  

最后

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