概述
目录
1. randsrc
2. rand
3. randi
4. randperm
5. randn
6. intersect
7. cumsum
8. rectpuls
1. randsrc
out = randsrc
out = randsrc(m) % m*m阶矩阵
out = randsrc(m,n) % 输出m*n阶
out = randsrc(m,n,alphabet)
out = randsrc(m,n,[alphabet; prob])
out = randsrc(m,n,...,state);
无参数,则随机输出-1或1。
有参数,输出m*m或m*n矩阵,按照1/2的概率随机分布-1和1,如果有alphabet向量参数,则按照同样的概率输出由该参数确定的数字(alphabet向量中的每个项都以相等的概率出现)。
再有prob参数,确定每一个数字的出现概率。
2. rand
而rand是随机产生0—1中某一数
3. randi
randi()返回范围为imin到imax的伪随机整数,如果没指定imin,则默认为1。
r = randi(imax,n) %生成n*n的矩阵
r = randi(imax,m,n) %生成m*n的矩阵
r = randi(imax,[m,n]) %同上
r = randi(imax,m,n,p,...) %生成m*n*p*...的矩阵
r = randi(imax,[m,n,p,...]) %同上
r = randi(imax) %1*1的矩阵
r = randi(imax,size(A)) %和size(A)同维的矩阵
r = randi([imin,imax],...)
4. randperm
p = randperm(n) 返回从1到n随机分布的整数序列,长度为n。
p = randperm(n, k) 返回从1到n随机分布的整数序列,长度为k,而且这k个数也是不相同的。randperm返回不重复的重排采样(k-permutations)。
如果需要重复多次出现,可用:randi(n,1,k)。
5. randn
产生均值为0,方差 σ^2 = 1,标准差σ = 1的正态分布的随机数或矩阵。
X = randn 返回一个从标准正态分布中得到的随机标量。
X = randn(n) 返回由正态分布的随机数组成的 n×n 矩阵。
X = randn(sz1,...,szN) 返回由随机数组成的 sz1×...×szN 数组,其中 sz1,...,szN 指示每个维度的大小。例如:randn(3,4) 返回一个 3×4 的矩阵。
X = randn(sz) 返回由随机数组成的数组,其中大小向量 sz 定义 size(X)。例如:randn([3 4]) 返回一个 3×4 的矩阵。
X = randn(___,typename) 返回由 typename 数据类型的随机数组成的数组。typename 输入可以是 'single' 或 'double'。您可以使用上述语法中的任何输入参数。
X = randn(___,'like',p) 返回由 p 等随机数组成的数组;也就是与 p 同一对象类型。您可以指定 typename 或 'like',但不能同时指定两者。
其他:
6. intersect
intersect(A,B),A,B为向量,返回A,B中相同的元素,并且排序后输出。
intersect(A,B,'rows'),A,B需为相同列的矩阵,返回他们相同的行。
[c, ia, ib] = intersect(...);将相同元素的索引index输出到ia,ib中。
7. cumsum
B = cumsum(X); 求向量X中元素的累积和,如果X为矩阵,则按列求累积量.
B = cumsum(X,dim); 按dim给定的维度求累积量。
例如:B = cumsum(X,1)返回的是沿着第一维(各列)的累加和,cumsum(X,2)返回的是沿着第二维(各行)的累加和。
相关函数:cumprod, prod, sum
sum 函数
eg.
8. rectpuls
rectpuls(T); 以零为中心宽度为1的方波,区间为左闭右开区间,即rectpuls(-0.5) = 1;而rectpuls(0.5) = 0;
rectpuls(T,W) generates a rectangle of width W.
最后
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