我是靠谱客的博主 糟糕含羞草,最近开发中收集的这篇文章主要介绍OpenCV实现直线检测并消除,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

本文实例为大家分享了OpenCV实现直线检测并消除的具体代码,供大家参考,具体内容如下

很简单,代码如下

#include<iostream>
#include<opencv.hpp>
 
using namespace cv;
using namespace std;
 
int main()
{
 Mat img, dst, img_gary, img_bin, temp, r_line, c_line, kernel;
 char INPUT[] = "input";
 char OUTPUT[] = "output";
 char GRAY_IMG[] = "gary image";
 char BIN_IMG[] = "binary image";
 char DST_IMG[] = "final image";
 
 img = imread("D:\OpenCV\images\demo_test_2.jpg");
 if (img.empty())
 {
  cout << "image loading failed..." << endl;
  return -1;
 }
 namedWindow(INPUT, WINDOW_AUTOSIZE);
 imshow(INPUT, img);
 
 
 cvtColor(img, img_gary, COLOR_BGR2GRAY);
 imshow(GRAY_IMG, img_gary);
 
 adaptiveThreshold(~img_gary, img_bin, 255, ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, THRESH_BINARY, 15, -2);
 imshow(BIN_IMG, img_bin);
 
 //水平结构元素
 r_line = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(img.cols / 16, 1), Point(-1, -1));
 //垂直结构元素
 c_line = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(1, img.rows / 16), Point(-1, -1));
 
 kernel = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(4, 4), Point(-1, -1));
 erode(img_bin, temp, kernel);
 dilate(temp, dst, kernel);
 
 //erode(img_bin, temp, r_line);
 //dilate(temp, dst, r_line);
 //morphologyEx(img_bin, dst, MORPH_OPEN, c_line);
 
 bitwise_not(dst, dst);
 //blur(dst, dst, Size(3, 3), Point(-1, -1));
 imshow(DST_IMG, dst);
 
 waitKey(0);
 return 0;
}

放几张效果图

原图

处理结果

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持靠谱客。

最后

以上就是糟糕含羞草为你收集整理的OpenCV实现直线检测并消除的全部内容,希望文章能够帮你解决OpenCV实现直线检测并消除所遇到的程序开发问题。

如果觉得靠谱客网站的内容还不错,欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。

本图文内容来源于网友提供,作为学习参考使用,或来自网络收集整理,版权属于原作者所有。
点赞(140)

评论列表共有 0 条评论

立即
投稿
返回
顶部