golang微服务实践、集群管理和自动化配置

目标

搭建一套基于微服务架构的，Dockerized的，自动化功能齐全的API后端并部署在服务器集群上。

技术栈

微服务框架：go-micro、micro

web路由：gin

服务管理：consul

单元测试：goconvey

doc文档：apidoc

热加载：realize

CI/CD：travis

日志集成：loggly

集群管理：docker swarm

集群监控：swarmprom

代码质量：goreportcard、codacy

Github插件：mergify、coveralls

待补充，相关的选型和细节会在下面说。

注意看文档非常重要，而且这些的中文文档少的可怜……所以多学英语8

组件-微服务框架

主流的大概就两个，go-kit和go-micro，前者看文档据说支持更多功能（不太清楚有什么特别的……）但是我觉得它的设计有点过于复杂了，可以看看它官网给的例子感受一下，这边也有reddit的讨论。而go-micro就很简练，比较符合我追求极简的风格（java好好学学），所以最后还是选择了go-micro。

大概需要1-2个小时

官方仓库：https://github.com/micro/go-micro

运行库：https://github.com/micro/micro

文档（有中文不过不建议看）：https://micro.mu/docs/

例子：https://github.com/micro/examples

自然人只要看看example中greeter的例子就基本上会玩了，代码很少哦。

组件-web路由

其实原本打算用beego全家桶的，不过因为要微服务很遗憾它太臃肿了，好消息是它的设计是可插拔的我们可以用其中方便的东西（比如日志记录的包），那么我们就选快速且文档全的gin吧，go-micro的greeter例子中就有它的样例可以看看。

大概需要半个小时

官方仓库：https://github.com/gin-gonic/gin

文档：https://gin-gonic.com/docs/

其实不用看太多，看看hello world就行了，用到了在找。

组件-服务管理

etcd没有UI还要另外找……而且我配的时候似乎有问题还是算了吧，consul的支持比较完善就用这个吧。

而且consul自带的KV数据库就实现了配置中心的功能也就不需要其他的了还不错。

大概需要10分钟

官网：https://www.consul.io/

只要装上就行了，arch系直接用aur包完事。

服务整合

现在我们可以搭建基本的微服务了！其实micro库里面已经很完善了我们只需要一键运行一下。

下面这些都是本地开发的命令，部署上线需要稍作调整（IP地址端口啥的）

• 首先是consul

consul agent -ui -bind=127.0.0.1 -dev

这样在本地8500端口就开了一个web服务，可以在里面看到正在运行哪些服务。

• 然后是APIGateway（基于gin的）

micro --registry=consul api --handler=http

刷新一下consul的界面是不是有了？

• 最后是micro的web界面（可以省略）

micro --registry=consul web

默认在8082端口

现在我们的一套基础设施就搞好了，可以继续我们的旅程。

【可选】KV数据库配置中心

可以先在consul的web界面配置，Key/Value选项卡中新建一个Key，然后内容是一段JSON，比如Key="test",值是

{"test": "Do_not_modify_this"}

获取的例子：https://github.com/micro/go-micro/tree/master/config/source/consul

那么在程序里就可以用conf.Get("test", "test").String("123")来获得值了，获取不到就返回默认值123。

注意这个值会在consul被关闭时清除，如果不想每次都设置可以导出数据：

consul kv export > consul.json

然后下次用的时候先启动服务，然后输入

consul kv import @consul.json

就可以了，很奇怪我没在文档里找到启动时就加载这个的选项有知道的可以留言。

【可选】一键脚本&管理程序

每次运行这些很麻烦我们写个脚本8

consul agent -ui -bind=127.0.0.1 -dev > /dev/null 2>&1 &sleep 5micro --registry=consul api --handler=http > /dev/null 2>&1 &sleep 5micro --registry=consul web > /dev/null 2>&1 &go run servedoc.go --registry=consul > /dev/null 2>&1 &consul kv import @consul.json > /dev/null 2>&1 &goconvey -port 8400 > /dev/null 2>&1 &realize start > /dev/null 2>&1 &

其中sleep是必须的给程序时间启动要不然报错，有些命令没有出现这是后面的内容我先放这里。

然后在开发过程中经常要重启程序不是很方便（手动kill），因此用go写了个管理工具效果差不多方便一点。

【可选】MakeFile文件

东西多了敲命令也很麻烦，例如我们需要生成doc、生成proto等，可以考虑使用MakeFile，这样直接用make xxx就可以运行各种命令。

组件-单元测试

单元测试是必须的，go有自带的test不过很简陋，可以换成更加酷炫的goconvey，还能实现自动检测修改等很多高级功能。

大概需要一个小时

官方仓库：https://github.com/smartystreets/goconvey

coverage不显示

Linux系统如果看不见coverage可能是权限问题，进入$GOPATH目录找到smartystreets/goconvey这个目录（可以通过搜索找），进入smartystreets/goconvey/web，然后把client目录设置成755以上权限就行。

组件-doc文档

原本打算用swagger的，然而搞了半天发现go版本的似乎太过智能，自动检测main，只支持一个，这样每个微服务都要有个单独的swagger服务不现实。不过好在还有一个apidoc可以用，自动检测目录下所有的没有main函数限制，UI也还可以。

大概需要一个小时

官方网站：http://apidocjs.com/

设置好json文件写好注释直接根目录运行apidoc就好了，简单省事。

【可选】分配路由

默认生成在doc目录下，纯静态文件直接打开就可以了，不过为了统一起见（懒得再点了）可以把它作为一个微服务分配路由，我们写一个servedoc.go文件，用

router.Static("/doc", "./doc")

的方法，然后把它注册成一个微服务，运行：

go run servedoc.go --registry=consul

然后就能在localhost:8080/doc/看到文档啦，我把这个也放到了上面的一键脚本里了。

组件-热加载

现在我们写一个个微服务已经没啥问题了，不过有个麻烦的地方就是每次修改完都要ctrl+c然后go run，这不是很麻烦，所以我们需要一个时刻监控的东西热加载，社区提供了realize这个非常棒的工具。

大概需要一个小时

官方仓库：https://github.com/oxequa/realize

注意他这个似乎不支持多项目自动检测，我们每个微服务都得给它设置一个schema，类似于

- name: xxxpath: xxx/xxxargs:- --registry=consulcommands:run:status: truewatcher:extensions:- gopaths:- /scripts:- command: apidoctype: afterpath: ../../output: true

注意这里我们加了一个scripts，这样子修改完了连apidoc这条命令都不用敲了，文档就能自动更新，很不错。

组件-CI/CD

Jenkins不是用的很惯所以我选的是Travis。文档还是比较好读的但是自定义的话就要多实验配置了，跑一次还挺久的所以需要点时间。

大概需要2-3个小时

官方文档：https://docs.travis-ci.com/

注意我们一些服务器配置信息不要放在里面可以用环境变量的方式以免泄漏。

组件-集群管理

因为我们是Dockerize的集群，自然要一套管理软件，Kubernate太复杂了搭起来太费时间我就用了docker自带的docker swarm，还是很简单的。

大概需要一个小时

可以参考这篇文章写的很好：https://www.cnblogs.com/drawnkid/p/8487337.html

有一点需要注意的是我一开始以为--update-delay参数是可以自动从docker源上更新的，这样我们只要push到docker上就万事大吉了，然而实际上这是我们手动运行update命令的时候两个服务更新的延时，我们可以写个更新脚本扔服务器上，然后在CI里ssh运行它就行了。

组件-集群监控

节点多了的时候要想在压力测试的时候监控CPU等等就得一个一个登上去看很麻烦，因此我们还需要一个监控系统。这里采用了swarmprom，集成了Prometheus等一系列东西的一键包很nice。

大概需要10分钟

官方仓库：https://github.com/stefanprodan/swarmprom

按照readme写的跑起来就行了。

【可选】修改端口

因为3000端口我这边访问不了，如果要用得ssh连上映射过来也是麻烦，所以我们需要改一下映射的端口。在swarmprom目录下找到docker-compose.yml文件，翻到最下面的caddy的port，格式就是docker的映射格式，改一下前面的端口号就行。

组件-代码质量

实现代码质量监控我们采用了两种工具，一个是针对go的goreportcard，还有一个是针对项目的codacy，都不复杂读读文档就行。

大概需要30分钟

goreportcard：https://goreportcard.com

codacy：https://app.codacy.com

其中codacy还可以设置PR comment这样就能看到每次PR的问题了。

Github插件-mergify

Github每次PR都要手动去点那个绿色的按钮还是觉得懒……我们可以用mergify实现满足一定要求后自动合并。

大概需要20分钟

官方网站：https://mergify.io

按照document写个.mergify.yml文件放在master分支里就行了

Github插件-coveralls

为了提升逼格，我们可以把测试覆盖率的东西集成到github，我用的是coveralls因为官方给出了集成说明比较方便。

大概需要30分钟

官方文档：https://docs.coveralls.io/

Travis集成：https://docs.travis-ci.com/user/coveralls/

另外由于我们是微服务有多个coverage文件，可以用参考这个配置多package的提交：https://gist.github.com/rjeczalik/6f01430e8554bf59b88e

最后

以上就是岁月静好为你收集整理的golang微服务实践、集群管理和自动化配置的全部内容，希望文章能够帮你解决golang微服务实践、集群管理和自动化配置所遇到的程序开发问题。

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