一起了解什么是MySQL数据库（三）

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我是靠谱客的博主大意酒窝，最近开发中收集的这篇文章主要介绍一起了解什么是MySQL数据库（三），觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

- 模糊查询
- 表的约束
- 表之间的关联
- - 多对一关联
  - 多对多关联
  - 一对一关联

模糊查询

可以根据大致提供的内容，找到我们想要的数据，它与=查询不同，拿char类型数据和varchar类型数据举例：

create table c1(x char(10));create table c2(x varchar(10));insert c1 values('io');insert c2 values('io');
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模糊查询使用到的是like

select * from c1 where x like 'io';select * from c2 where x like 'io';
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可以发现，c1里面的x为char类型，我们通过模糊查询是否有io这个数据，无法显示出来，而我们通过=却可以查询出来

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模糊查询比较精准，这种方式查询，必须要输入这个字段的全部内容，才可以查询出来，而这里char类型存储的数据，长度不满10为，所以使用了空格补充，所以查询的时候，需要把空格带上才可以；

我们也可以使用模糊查询提供给我们的查询方式，% 表示任意0个或多个字符。

select * from c1 where x like 'io%';
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如果我们只知道第二位是一个o，不知道开头和结尾，可以使用：_ 表示任意单个字符，再配合%匹配后面的多个字符

select * from c1 where x like '_o%';
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SQL模糊查询的语法为
“SELECT column FROM table WHERE column LIKE ‘;pattern’;”。

SQL提供了四种匹配模式：

表的约束

介绍：

约束条件与数据类型的宽度一样，都是可选参数
作用：用于保证数据的完整性和一致性

主要分为：

PRIMARY KEY (PK)    标识该字段为该表的主键，可以唯一的标识记录FOREIGN KEY (FK)    标识该字段为该表的外键NOT NULL    标识该字段不能为空UNIQUE KEY (UK)    标识该字段的值是唯一的AUTO_INCREMENT    标识该字段的值自动增长（整数类型，而且为主键）DEFAULT    为该字段设置默认值UNSIGNED 无符号
ZEROFILL 使用0填充
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not null：字面意思就说明了，设置后，每次插入值时，必须为该字段设置值

default：如果没有为该字段设置值，则使用我们定义在default后面的一个默认值

UNIQUE KEY：某个字段设置这个约束后，那么它设置的值，在整个表中这个字段只能存在一个（唯一）

PRIMARY KEY：主键primary key是innodb存储引擎组织数据的依据，innodb称之为索引组织表，一张表中必须有且只有一个主键。主键是能确定一条记录的唯一标识

AUTO_INCREMENT：当设置以后，每次向表插入值时，这个字段会自动增长一个数字，但是这个字段必须是整数类型，而且还要是主键

FOREIGN KEY：外键，将该表的某个字段关联另一张表的某个字段，关联后这个字段的值必须对应关联字段的值。

我们创建表，通常会有一个id字段作为索引标识作用，并且会将它设置为主键和自增。

实例：

create table test(
    id int primary key auto_increment,
    identity varchar(18) not null unique key, --身份证必须唯一
    gender varchar(18) default '男');insert test(identity) values('123456789012345678');
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当身份字段插入相同值，则会报错，因为字段设置了唯一值

insert test(identity,gender) values('0123456789012345678','女');
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我们会发现，id不对劲啊，那是因为笔者之前进行两次插入值操作，但是值并没有成功插入进去，但是这个自增却受到了影响.

这个时候，我们进行两部操作就可以解决这个问题。

alter table test drop id;alter table test add id int primary key auto_increment first;
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删除id字段，再重新设置。
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很神奇是不是，这个MySQL的底层机制。vary 良心

还需要注意的是：我们使用delete删除一条记录时，并不会影响自增

delete from test where id = 2;insert test(identity,gender) values('111111111111111111','男');
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关于这个操作，如果我们只是删除单条记录的话，可以使用上序提供的方法还调整自增的值，而如果是删除整个表记录的话，使用以下方法：

truncate test;
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效果演示：delete删除整个表记录
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效果演示：truncate删除整个表记录

联合主键

确保设置为主键的某几个字段的数据相同

实例：

create table test(
    id int,
    name varchar(10),
    primary key(id,name));
    insert test values(1,1);
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如果再次插入两个主键相同的数据，则会报错

只要设置主键的两个字段，在一条记录内，数据不完全相同就没有问题。

外键的话，我们在表之间的关联进行演示

表之间的关联

我们这里先介绍表之间的关联，后面再学习联表查询

通过某一个字段，或者通过某一张表，将多个表关联起来。

我们一张表处理好不行吗，为什么要关联，像这样？
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有没有发现一个问题，有些员工它们对应的是相同部门，一张表就重复了很多次记录，随着员工数量的增加，就会出现越来越多个重复记录，相对更占用空间了。

那么我们需要将部门单独使用一张表，再将员工这个使用一个字段关联到另一个表内，我们可以使用外键，也可以不使用外键，先来演示外键的好处吧

多对一关联

如：多个员工对应一个部门。

员工表，先别急着创建，请向下看

create table emp(
	id int primary key auto_increment,
	name varchar(10) not null,
	dep_id int,
	foreign key(dep_id) references dep(id) 
	on update cascade   # 级联更新
	on delete cascade); # 级联删除
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上面外键的作用就是：

注意：必须是外键已存在，所以需要先创建部门表，再创建员工表

部门表

create table dep(
	id int primary key auto_increment,
	name varchar(16) not null unique key,
	task varchar(16) not null);
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emp表的dep_id字段设置的数据必须是dep表已存在的id

所以我们需要先向dep表插入记录

insert dep(name,task) values('IT','技术'),('HR','招聘'),('sale','销售');
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员工表插入记录

insert emp(name,dep_id) values
	('jack',1),
	('tom',2),
	('jams',1),
	('rouse',3),
	('curry',2);
	# ('go',4) 报错，在关联外键的id字段中找不到
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注意：如果我们emp表的dep_id字段插入的数据，在dep表中的id字段不存在该数据时，就会报错。

查询我们创建后的效果
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这样就把这两个表关联起来了，目前我们先不了解多表查询，这个先了解的是，表之间的关联。

我们再来看一下同步更新以及删除，外键的改动被关联表会受到影响

update dep set id=33333 where id = 3;
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再来体验一下同步删除

delete from dep where id = 33333;
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这就是外键带给我们的效果，有利也有弊：

优点：关联性强，只能设置已存在的内容，并且同步更新与删除
缺点：当删除外键表的某一条记录，关联表中有关联性的记录会被全部删除

多对多关联

多张表互相关联

如：一个作者可以写多本书，一本书也可以有多个作者，双向的一对多，即多对多

这时使用外键会出现一个弊端，那就是先创建哪张表呢？它们都互相对应，是不是很矛盾呢？解决办法：第三张表，关联书的id与作者的id

book表

create table book(
	id int primary key auto_increment,
	name varchar(30));
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author表

create table author(
	id int primary key auto_increment,
	name varchar(30));
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中间表：负责将两张表进行关联

create table authorRbook(
	id int primary key auto_increment,
    author_id int,
    book_id int,
    foreign key(book_id) references book(id)
    on update cascade
    on delete cascade,
    foreign key(author_id) references author(id)
    on update cascade
    on delete cascade);
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多名作者关联一本书，或者一名作者关联多本书，书也要体现出谁关联了它

book表插入数据：

insert book(name) values
	('斗破苍穹'),
	('斗罗大陆'),
	('武动乾坤');
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author表插入数据：

insert author(name) values
	('jack'),
	('tom'),
	('jams'),
	('rouse'),
	('curry'),
	('john');
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关联表插入数据：

insert authorRbook(author_id,book_id) values
	(1,1),
	(1,2),
	(1,3),
	(2,1),
	(2,3),
	(3,2),
	(4,1),
	(5,1),
	(5,3),
	(6,2);
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目前的对应关系就是：

一个作者可以产于多本书的编写，同时，每本书都会标明产于的作者

一对一关联

路人有可能变成某个学校的学生，即一对一关系。

在这之前，路人不属于学校。

原理就是：学校通过广告，或者通过电话邀请，将路人变成了学生。

路人表

create table passers_by(
	id int primary key auto_increment,
	name varchar(10),
	age int);
	insert passers_by(name,age) values
	('jack',18),
	('tom',19),
	('jams',23);
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学校表

create table school(
	id int primary key auto_increment,
	class varchar(10),
	student_id int unique key,
	foreign key(student_id) references passers_by(id)
	on update cascade
	on delete cascade);insert school(class,student_id) values
	('Mysql入门到放弃',1),
	('Python入门到运维',3),
	('Java从入门到音乐',2);
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数据存储的设计，需要提前设计好表的关联关系，将关系全部设计好以后，剩下的只是往里存数据了，后续我们会了解到联表查询相关内容，将有关联性的内容，以虚拟表的形式查询出来，查询出来的数据可能来自多个表。

表的关联，建议使用以下方式