概述
Java 工程师的要求会根据岗位（初级、中级、高级）、行业（互联网、金融、电商、游戏等）以及具体技术栈（Spring Boot、微服务、大数据等）有所不同。不过，整体上 Java 工程师一般会涉及以下几个方面：
一、Java 语言基础
重点知识点：
基础语法（Java 基本数据类型、运算符、流程控制）
面向对象（OOP）（封装、继承、多态、抽象类、接口）
集合框架（ArrayList vs LinkedList、HashMap 底层实现、ConcurrentHashMap）
异常处理（try-catch、异常类型、throws 和 throw）
反射与动态代理（反射的基本用法、JDK vs CGLIB 代理）
Java 8+ 新特性（Lambda 表达式、Stream API、Optional、Functional Interface）
多线程和并发（线程池、synchronized、volatile、Lock、CAS、AQS）
🔹 示例问题：
HashMap的底层结构是怎样的？synchronized和Lock有什么区别？volatile关键字的作用是什么？如何用 Java 代码实现一个线程安全的单例模式？
二、JVM（Java 虚拟机）
重点知识点：
JVM 内存结构（堆、栈、方法区、直接内存）
类加载机制（双亲委派模型）
垃圾回收（GC）（GC 算法、GC 日志分析、G1 vs CMS）
JVM 性能优化（JVM 参数调优、内存泄漏排查）
🔹 示例问题：
Java 对象是如何分配在堆中的？什么时候进入老年代？
G1 GC 的工作原理是什么？
发生
OutOfMemoryError可能的原因有哪些？如何排查？
三、Java 并发编程
重点知识点：
线程与进程的区别
多线程的实现方式（继承 Thread、实现 Runnable、Callable、线程池）
线程池（ThreadPoolExecutor）（核心线程、最大线程、拒绝策略）
锁机制（ReentrantLock、ReadWriteLock、StampedLock）
CAS（Compare And Swap）（原理、ABA 问题）
J.U.C 包（并发工具类）（ConcurrentHashMap、BlockingQueue、CountDownLatch、Semaphore）
AQS（AbstractQueuedSynchronizer）（ReentrantLock 和 CountDownLatch 的底层实现）
🔹 示例问题：
如何创建一个高效的线程池？（核心线程 vs 最大线程）
ReentrantLock和synchronized的区别是什么？什么是
CAS机制？ABA 问题如何解决？CountDownLatch和CyclicBarrier的区别？
四、Spring 全家桶
重点知识点：
Spring IoC（Bean 的生命周期、依赖注入方式）
Spring AOP（切面编程、动态代理）
Spring MVC（Controller、Interceptor、过滤器）
Spring Boot（自动配置、Spring Boot Starter、Actuator）
Spring 事务（事务传播机制、事务隔离级别、@Transactional）
Spring Security（身份认证、权限管理）
Spring Cloud 微服务架构（Eureka、Ribbon、Feign、Hystrix、Gateway、Nacos）
🔹 示例问题：
@Autowired和@Resource的区别？如何实现一个自定义
Spring Boot Starter？Spring 事务的传播机制有哪几种？Spring AOP的底层原理是什么？
五、数据库
重点知识点：
MySQL
索引（B+ 树索引 vs 哈希索引，覆盖索引，索引优化）
事务（ACID、MVCC、事务隔离级别）
SQL 语句优化（explain 分析、索引优化）
MySQL 高并发优化（分库分表、读写分离、主从复制）
Redis
数据结构（String、Hash、List、Set、ZSet）
缓存淘汰策略（LRU、LFU）
持久化（RDB vs AOF）
分布式锁（Redisson、SETNX 实现分布式锁）
Elasticsearch
倒排索引
分词器
ES 集群架构
🔹 示例问题：
MySQL
B+树索引和哈希索引的区别？Redis 为什么是单线程的？为什么还那么快？
如何使用 Redis 实现一个分布式锁？
六、分布式与微服务
重点知识点：
分布式架构基础
分布式事务（TCC、SAGA、Seata）
分布式锁（Redis/ZooKeeper 实现分布式锁）
CAP 和 BASE 理论
服务拆分和接口设计
微服务框架
Spring Cloud（Eureka、Nacos、Feign、Hystrix、Gateway）
Dubbo（RPC 调用、Zookeeper 作为注册中心）
消息队列
Kafka / RabbitMQ / RocketMQ（消息队列的使用场景）
消息队列的幂等性
延迟队列实现
🔹 示例问题：
什么是 CAP 理论？如何在分布式系统中权衡一致性和可用性？
Dubbo 和 Spring Cloud 有什么区别？
如何保证 MQ 消息不丢失、不重复消费？
七、算法与数据结构
重点知识点：
常见数据结构
数组、链表、栈、队列
二叉树、红黑树、B+ 树
并查集、图论
常见算法
排序算法（快速排序、归并排序）
查找算法（二分查找）
动态规划（最长公共子序列、背包问题）
贪心算法（区间调度）
🔹 示例问题：
手写一个二分查找算法
反转链表（递归 & 迭代）
判断二叉树是否是平衡二叉树
八、项目经验与系统设计
重点知识点：
高并发架构
限流（令牌桶、漏桶算法）
降级、熔断（Hystrix / Sentinel）
分布式缓存（Redis + 本地缓存）
数据库优化
MySQL 慢查询优化
数据分库分表（ShardingSphere）
接口设计
RESTful API 设计规范
GraphQL vs REST
🔹 示例问题：
设计一个 1 万 QPS 的秒杀系统，如何应对高并发？
如何实现一个全球用户访问的短链系统？
总结
Java 面试会考察 Java 基础、JVM、并发编程、Spring 框架、数据库、分布式架构、算法、项目经验。如果你是初级工程师，重点掌握 Java 基础、Spring Boot、数据库、算法。如果你是中高级工程师，需要深入理解 JVM 调优、微服务架构、分布式系统。
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最后
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