用DeepSeek做AI古诗词视频,1个月涨粉5w+,手把手教程 最近,AI视频赛道又杀出一匹黑马——用DeepSeek搞古诗词视频,1个月涨粉5W+,赚得盆满钵满。这让我想起前阵子刷到的一个账号,天天发些古诗词视频,画面还特有意境,结果一看,纯AI生成!连人物画风都保持一致,视频也流畅得不像话。这么简单的玩法,不搞一波岂不是对不起AI时代?今天咱们就拆解一下这套 Ai 2025-04-21 147 点赞 2 评论 222 浏览
Q64.96定点数格式的详细解析 Q64.96是一种定点数格式,表示一个 64位的整数部分 和 96位的小数部分,总共 160位 的定点数。以下是对该格式的详细解析:1. 基本结构整数部分(64位):用于表示数值的整数部分,支持正负数(通常使用 补码 表示)。小数部分(96位):用于表示小数部分,数值范围是 $2^{-1}$ 到 $ Ai 2025-02-28 168 点赞 2 评论 254 浏览
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图像识别模型 图像识别模型有很多种,常见的包括以下几类:1. 卷积神经网络(CNN)卷积神经网络是图像识别中最常用的基础模型。它通过模仿人类视觉系统的工作原理,逐层提取图像的特征。经典网络结构:LeNet:早期的卷积神经网络,用于手写数字识别。AlexNet:在2012年ImageNet竞赛中大获成功,深度更深的 Ai 2024-12-17 96 点赞 1 评论 145 浏览
文字生图像开源模型模型 目前,有一些开源的文字生图像(Text-to-Image)模型可以进行自定义训练,以下是一些比较知名且活跃的开源项目:1. Stable Diffusion简介:Stable Diffusion 是目前最流行的开源文字生图像生成模型之一,由 Stability AI 主导开发,使用的是基于扩散模型的 Ai 2024-12-17 115 点赞 1 评论 174 浏览
嵌入模型的推荐和比较 有许多其他优秀的模型,它们在不同的应用场景下表现出色。以下是一些常见的嵌入模型及其应用场景:1. OpenAI 的 GPT 系列(包括 GPT-4 和 GPT-3)应用场景:自然语言理解、文本生成、语义搜索等。特点:这些模型能够生成高质量的文本,具有较强的语义理解能力。在嵌入应用中,GPT系列模型常 Ai 2024-12-17 118 点赞 1 评论 178 浏览
有哪些开源项目可以用于训练自己的模型 训练自己的机器学习模型可以依赖一些开源工具和框架。以下是一些常用的开源项目,帮助你快速入手并进行模型训练:1. TensorFlow简介:由Google开发的开源机器学习框架,广泛用于深度学习和大规模机器学习任务。特点:支持CPU和GPU训练。提供高层API(如Keras)以及低层 Ai 2024-11-13 115 点赞 1 评论 174 浏览