《R数据可视化手册》——2.5　绘制箱线图公式语法在x轴上引入两变量的交互

本节书摘来异步社区《R数据可视化手册》一书中的第2章，第2.5节，作者：【美】Winston Chang，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。

2.5　绘制箱线图

问题
如何绘制箱线图以对不同分布进行比较？

方法
使用plot()函数绘制箱线图（见图2-10）时向其传递两个向量：x和y。当x为因子型变量（与数值型变量对应）时，它会默认绘制箱线图：

plot(ToothGrowth$supp, ToothGrowth$len)```
当两个参数向量包含在同一个数据框中时，也可以使用公式语法。公式语法允许我们在x轴上使用变量组合，如图 2-10 所示。

公式语法

boxplot(len ~ supo, data = ToothGrowth)

在x轴上引入两变量的交互

boxplot(len ~ supp + dose, data = ToothGrowth)

<div style="text-align: center"><img src="https://yqfile.alicdn.com/7594296b8a5b6bc4066d87478b12fcd700446c3e.png" width="" height="">
</div>

对于ggplot2包，你可以使用qplot()函数绘制同样的图形（见图2-11），使用时将参数设定为geom="boxplot"：

library(ggplot2)
qplot(ToothGrowth$supp, ToothGrowth$len, geom="boxplot")`

当两个参数向量在同一个数据框内时，则可以使用下面的语句：

qplot(supp, len, data=ToothGrowth, geom="boxplot")
# 这等价于
ggplot(ToothGrowth, aes(x=supp,y=len)) + geom_boxplot()

使用interaction()函数将分组变量组合在一起也可以绘制基于多分组变量的箱线图，如图2-11右图所示。本例中，dose变量是数值型，因此，我们必须先将其转化为因子型变量，再将其作为分组变量：

# 使用三个独立的向量参数
qplot(interaction(ToothGrowth$supp, ToothGrowth$dose), ToothGrowth$len,geom="boxplot")
# 也可以以数据框中的列作为参数
qplot(interaction(supp, dose), len, data=ToothGrowth, geom="boxplot")
# 这等价于
ggplot(ToothGrowth, aes(x=interaction(supp, dose), y=len)) + geom_boxplot()

你可能会注意到基础绘图系统绘制的箱线图与ggplot2略有不同。这是因为两者在绘图过程中调用的计算分位数的方法略有差异。运行?geom_boxplot和?boxplot.base命令可以得到更多关于两者差异的细节信息。
另见
更多关于绘制箱线图的内容参见6.6节。