python微信自动聊天小工具

一、主要通过 1、百度orc识别图片的文字

                2、pyautogui截图，模拟粘贴

                3、pymouse模拟鼠标点击

                4、pyperclip模拟键盘复制

二、思路：

1、对微信聊天框进行截图作为原始图1
2、循环对聊天框进行截图，和原始图1进行相似度对比
3、如果相似度有差距，判定为有新的消息
4、对聊天区域进行截图，识别聊天的文字
5、通过预置的聊天对话，进行回复
6、循环2

三、效果：

四、插入代码：

main.py

'''
自动聊天小工具
'''
import os
import time

from aip import AipOcr
from skimage.measure import compare_ssim
import cv2
import pyautogui
from pymouse import PyMouse
from conf import *
from pyperclip import copy, paste


class Wechat:
    def __init__(self):
        self.one_abs = os.path.join(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)), 'one.jpg')
        self.two_abs = os.path.join(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)), 'two.jpg')
        self.read_need = os.path.join(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)), 'read.jpg')
        self.client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
        self.mouse = PyMouse()
        self.message = {
            "在吗?": '亲爱的，我在！',
            "你在干什么?": "亲爱的，我在学习！",
            "吃饭了吗": '还没有，一会下班了一块吃大餐！'
        }

    def click(self, x, y, m):
        m.click(x, y)

    def snap(self, x, y, w, h, name):
        # 截图
        if os.path.exists(name):
            os.remove(name)
        im = pyautogui.screenshot(region=(x, y, w, h))  # 左上，宽高
        im.save(name)

    def compare_image(self, path_image1, path_image2):
        imageA = cv2.imread(path_image1)
        imageB = cv2.imread(path_image2)

        grayA = cv2.cvtColor(imageA, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
        grayB = cv2.cvtColor(imageB, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

        (score, diff) = compare_ssim(grayA, grayB, full=True)
        print("SSIM: {}".format(score))
        return score

    def get_file_content(self, filePath):
        with open(filePath, 'rb') as fp:
            return fp.read()

    def run(self):
        # 1、对微信聊天框进行截图作为原始图1
        self.snap(876, 149, 875, 800, self.one_abs)
        i = 0
        while True:
            i += 1
            print('===idx:{}'.format(i))
            # 2、循环对聊天框进行截图，和原始图1进行相似度对比
            self.snap(876, 149, 875, 800, 'two.jpg')
            same = self.compare_image(self.one_abs, self.two_abs)
            print('====相似度：{}'.format(same))
            if same < 0.98:
                # # 3、如果相似度有差距，判定为有新的消息
                # 4、对聊天区域进行截图，识别聊天的文字
                self.snap(876, 695, 486, 55, 'read.jpg')

                image = self.get_file_content(self.read_need)
                r = self.client.basicGeneral(image)
                res_msg = r.get('words_result')[0].get('words')
                # 5、通过预置的聊天对话，进行回复
                send_msg = self.message.get(res_msg)
                print(send_msg)
                self.click(1131, 840, self.mouse)
                copy(send_msg)
                pyautogui.hotkey('ctrl', 'v')
                self.click(1284, 923, self.mouse)
                self.click(1053, 1061, self.mouse)
                time.sleep(1)
                self.snap(876, 149, 875, 800, self.one_abs)
            else:
                continue
        pass


if __name__ == '__main__':
    Wechat().run()

conf

# 百度信息
APP_ID = '2447122254'
API_KEY = 'Hj3stMaaZ1jAdeGfLd6wIO14dSlWc'
SECRET_KEY = 'jn1G6CjlPtfSEpmOGxREOQ4N2R58aVXT0z'

最后

以上就是乐观滑板为你收集整理的python微信自动聊天小工具的全部内容，希望文章能够帮你解决python微信自动聊天小工具所遇到的程序开发问题。

如果觉得靠谱客网站的内容还不错，欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。