我是靠谱客的博主 清秀嚓茶,最近开发中收集的这篇文章主要介绍python datatime 平均值_python求数据的时间平均,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

#!/usr/bin/python

# encoding: utf-8

import re

from itertools import imap, ifilter

# 定义正则表达式

patt = re.compile(r"""

(?P

d{4}-d{2}-d{2}sd{2}:d{2}:d{2}) # 日期时间

s*,s*    # 分隔符号

(?Pd+) # 数值

""", re.I|re.U|re.X)

def iterdatainfile(file):

"""从文件中逐条返回数据

"""

# 打开文件作为句柄handle

with open(file, 'rt') as handle:

# imap(patt.match, .. : 逐行用正则表达式patt解析从handle中读取的数据,

# ifilter(None, .. : 忽略无法匹配的行

for matched in ifilter(None,

imap(

patt.match,

handle)):

# 将解析的结果数据(dict)迭代返回

yield matched.groupdict()

# 准备一个统计器

meter = {}

# 用iterdatainfile()函数逐行处理文件中的数据

for data in iterdatainfile("data.txt"):

# 数据"dt"的分钟前部分作为key, 空列表为value;

# 数据添加到key的列表中;

meter.setdefault(

data["dt"][:-6],

[]).append(int(data["value"]))

# 遍历各个时间点及其对应的值列表

for dt, values in meter.items():

# 打印 dt, 对应列表的合计 / 列表元素的数量

print dt, sum(values)/len(values)

最后

以上就是清秀嚓茶为你收集整理的python datatime 平均值_python求数据的时间平均的全部内容,希望文章能够帮你解决python datatime 平均值_python求数据的时间平均所遇到的程序开发问题。

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