lpq特征的matlab实现

在网上找了人家用maltab实现的lpq特征提取，代码主要来自
http://www.cse.oulu.fi/wsgi/MVG/Downloads/LPQMatlab
针对lpq特征提取部分，有稍微进行修改，代码如下：
testlqp.m

%lpq的参数
lpqcellsize=50;%子块大小
winSize=3;
decorr=1;
freqestim=1;
mode='nh';

mage=imread('rice.png');
imageSize=[256 256];
image = imresize(image,imageSize); %缩放
 % LBP
    [row,col,m]=size(image);
    if m>1
        image=rgb2gray(image);
    end   
    
lpqfeatures=mylpq(image,row,col,lpqcellsize,lpqcellsize,winSize,decorr,freqestim,mode); 

mylpq.m

% % clear;
% % clc;
% %  %分成64x64的子块
% % img = imread('rice.png');
% % mapping=getmapping(8,'u2');%以统一模式lbp去映射
% % radius=1;
% % neighbors=8;
% % mode='h'
% % [row,col,k]=size(img);
% % if  k>1
% %      img=rgb2gray(img);
% % end
% %     
% % %% resize the image into the new size with 500x*500y
% % 
% % blocksizerow=64;
% % blocksizecol=64;
% % 
% % new_row = ceil(row/blocksizerow) * blocksizerow;%ceil是向上取整
% % new_col = ceil(col/blocksizecol) * blocksizecol;
% % 
% % % new_r_img = imresize(r_img, [new_row new_col], 'bilinear');
% % % new_g_img = imresize(g_img, [new_row new_col], 'bilinear');
% % % new_b_img = imresize(b_img, [new_row new_col], 'bilinear');
% % 
% % new_img = imresize(img, [new_row new_col], 'bilinear');%以双线性插值来缩放
% % 
% % 
% % [y_row y_col dim] = size(new_img);
% % row_blk_num = y_row/blocksizerow;  % 3
% % col_blk_num = y_col/blocksizecol;  % 6
% %  
% %  
% % 
% % blocks = 1;
% % for i = 1:row_blk_num
% %     for j = 1:col_blk_num
% %         disp(blocks);
% %         block = new_img((i - 1) * blocksizerow + 1 : i * blocksizerow, (j - 1) * blocksizecol + 1 : j * blocksizecol, :);
% %         H1(blocks,:)=lbp(block,radius,neighbors,mapping,mode);
% %         
% % %         imshow(block);
% %         %imwrite(block, ['./' num2str(blocks) '.jpg']);
% %         blocks = blocks + 1;
% %     end
% % end
% % H2=reshape(H1,1,[]);%变成行向量




function H2=mylpq(img,row,col,blocksizerow,blocksizecol,winSize,decorr,freq

最后

以上就是复杂太阳为你收集整理的lpq特征的matlab实现的全部内容，希望文章能够帮你解决lpq特征的matlab实现所遇到的程序开发问题。

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