lpq和dslbp特征融合的表情识别系统，基于svm分类器
lambda = 1e-7;
kerneloption= 1.3; %设置核参数
kernel='gaussian'; %设置高斯核作为支持向量机的核函数
verbose = 0;
nbclass=7;
[xsup,w,b,nbsv]=svmmulticlassoneagainstall(P_train,train_label,nbclass,c,lambda,kernel,kerneloption,verbose); %使用支持向量机进行训练获得支持向量
[ypred1,maxi] = svmmultival(P_train,xsup,w,b,nbsv,kernel,kerneloption); %训练集测试
[ypred2,maxi] = svmmultival(P_test,xsup,w,b,nbsv,kernel,kerneloption); %测试集测试
CC1=ypred1-train_label;
n1=length(find(CC1==0));
可以在支持向量机 可以得到部分数据
src = videoinput( 'winvideo', 1);%此处第二个参数1可以省略
preview( src
最后
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