python实现大津算法

参考博文：https://blog.csdn.net/u012771236/article/details/44975831
size：图像总像素个数
u：图像的平均灰度
w0：前景像素点占整幅图像大小的比例
u0：前景像素点的平均值
w1：背景像素点占整幅图像大小的比例
u0：背景像素点的平均值
g：类间方差

u = w0 * u0 + w1 * u1 (1)
g = w0*(u - u0)^2 + w1*(u - u1)^2 (2)
将(1)代入(2)得：
g = w0 * w1 * (u0 - u1)^2

import numpy as np
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt  # plt 用于显示图片


def OTSU_enhance(img_gray, th_begin=0, th_end=256, th_step=1):
    assert img_gray.ndim == 2, "must input a gary_img"

    max_g = 0
    suitable_th = 0
    for threshold in range(th_begin, th_end, th_step):
        bin_img = img_gray > threshold
        print(bin_img)
        bin_img_inv = img_gray <= threshold
        fore_pix = np.sum(bin_img)
        back_pix = np.sum(bin_img_inv)
        if 0 == fore_pix:
         

最后

以上就是激动枕头为你收集整理的python实现大津算法的全部内容，希望文章能够帮你解决python实现大津算法所遇到的程序开发问题。

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