我是靠谱客的博主 追寻大地,最近开发中收集的这篇文章主要介绍neon浮点运算_ARM处理器NEON编程及优化技巧——矩阵乘法的实例,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

ARM的NEON协处理器技术是一个64/128-bit的混合SIMD架构,用于加速包括视频编码解码、音频解码编码、3D图像、语音和图像等多媒体和信号处理应用。本文主要介绍如何使用NEON的汇编程序来写SIMD的代码,包括如何开始NEON的开发,如何高效的利用NEON。首先会关注内存操作,即如何变更指令来灵活有效的加载和存储数据。接下来是由于SIMD指令的应用而导致剩下的若干个单元的处理,然后是用一个矩阵乘法的例子来说明用NEON来进行SIMD优化,最后关注如何用NEON来优化各种各样的移位操作,左移或者右移以及双向移位等。本节是一个用NEON优化矩阵乘法的实例。

矩阵

本节将介绍如何用NEON有效的处理一个4x4的矩阵乘法运算,这种类型的运算经常用于3D图形,我们认为这些矩阵在内存里是按照列为主排列的,这是按照OPENGL-ES的通用格式。

矩阵乘法算法

我们首先看一下矩阵乘法的计算方式,计算的展开,用NEON指令来进行子操作过程。

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图1. 以列为主的矩阵乘法运算

由于数据是按照列序存储的,因而矩阵乘法就是把第一个矩阵的每一列乘以第二个矩阵的每一行,然后把乘积结果相加。乘累加结果 作为结果矩阵的一个元素。

最后

以上就是追寻大地为你收集整理的neon浮点运算_ARM处理器NEON编程及优化技巧——矩阵乘法的实例的全部内容,希望文章能够帮你解决neon浮点运算_ARM处理器NEON编程及优化技巧——矩阵乘法的实例所遇到的程序开发问题。

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