MATLAB基础图形处理实现图形通道转换&灰度化&旋转缩放镜像拼接

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我是靠谱客的博主含糊乐曲，最近开发中收集的这篇文章主要介绍MATLAB基础图形处理实现图形通道转换&灰度化&旋转缩放镜像拼接，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

%practice,还是以彩色荷花图片lotus为例
%读入图片数据
Image1=imread('carphone.jpg');%图片1是原图,汽车与手机JPG格式的原图
%红绿通道互换
Image2=Image1;
Image2(:,:,1)=Image1(:,:,2);%图片二的红色通道替换成图片一的绿色通道
Image2(:,:,2)=Image1(:,:,1);%图片2的绿通道替换成图片一的宏通道
%这里的Image相当于C++里的temp临时变量，用于承载交换值，作为中转站
imshow(Image2);%显示转换好红绿通道的图片2
imwrite(Image2,'lotusChangeRG.jpg');%输出保存，命名意思为改变了红绿通道的lotus

%灰度化
gray=rgb2gray(Image1);%把彩色图转换为灰度图，利用函数
figure;%建立窗口
subplot(121),imshow(Image1),title('Orginal Image');%显示原始图像
subplot(122),imashow(gray),title('Gray Image');%窗口显示灰度图
imwrite(gray,'lotusGray.jpg');%输出灰度图并且保存
%图像旋转
Newgray1=imrotate(gray,15);
Newgray2=imrotate(gray,15,'bilinear');%bilinear利用双线性变换法，把下列S域的模拟滤波器转换为数字滤波器
figure;
subplot(121),imshow(Newgray1),title('旋转15°（最邻近插值）');
subplot(122),imshow(Newgray2),title('旋转15°（双线型插值）');
imwrite(Newgray1,'rotate1.ipg');
imwrite(Newgray2,'rotate2.jpg');
%图像缩放
Newgray3=imresize(gray,2.5,'nearst');%'nearst'最邻近插值
Newgray4=imresize(gray,2.5,'bilinear');%双线性插值
figure;
subplot(121),imshow(Newgray3),title('放大2.5倍（最邻近插值）');
subplot(122),imshow(Newgray4),title('放大2.5倍（双线性插值)');
imwrite(Newgray3,'scal1.jpg');
imwrite(Newgray4,'scal2.jpg');
%图像镜像与拼接
Image2=imread('lotus.bmp');%读入bmp格式的荷花图片
HImage=flip(Image2,2);%Flipdim(X,dim)函数是matlab中针对矩阵翻转变换的函数(此处每一列逆序）
%其中X表示一个矩阵，dim指定翻转方式，dim为1，表示每一列进行逆序排列
%2表示每一行进行逆序排列

%另外matlab还提供了左右、上下、以及旋转90度直接利用的函数，如下：
%左右翻转：fliplr（Image2）
%上下翻转：flipud（Image2）
%旋转九十度：rot90（Image2）
VImage=flip(Image2,1);%1表示行翻转
CImage=flip(HImage,1);%列翻转后的图片再进行行翻转
[h w]=size(Image2);
NewImage=zeros(h*2,w*2,3);
%zeros（1,8）意思就是一个一行8列的零矩阵
%zeros(size(A)); % 生成一个与矩阵A的维度一致的零矩阵
%zeros(m, n, k, ...); % 生成一个m*n*k*...的零矩阵；
NewImage=[Image2 HImage;VImage CImage];
figure,imshow(NewImage);
imwrite(NewImage,'newlotus.jpg');