概述
本文记录的是我自己的安装过程,系统为 ubuntu 18,仅供参考。
首先ubuntu 成功安装 Anaconda 后
(1)升级 pip 和 安装jupyter,不升级pip应该也行吧,不知道为什么,pip 在使用清华源时 jupyter 没有安装成功
sudo pip install --upgrade pip
sudo pip install jupyter
(2) 生成配置文件 jupyter_notebook_config.py
jupyter notebook --generate-config
该配置文件一般在/home/xx/.jupyter/ 文件下, xx为你的用户名,例如下图:
(3)生成密码
在命令行输入,进入到Ipython 环境
ipython
然后分别输入以下命令:
from notebook.auth import passwd
passwd()
如下图:
最后输出一串字符串密钥,复制下来,接下来要用, 然后输入exit() 命令退出python 环境。
(4)修改刚才生成的配置文件 jupyter_notebook_config.py ,先进入.jupyter 目录,然后 vim打开配置文件
cd ~/.jupyter
vim jupyter_notebook_config.py
修改以下字段,修改的时候可以用vim的快捷命令查找关键字,第三行就是刚才复制的字符串,也就是密钥,有的人输入的是c.NotebookApp.password=u'sha1:0de2d2dba169:aab80d9c5960591a7525da08f5190836a4d687ca'才行, 前面加了个u,我的没有加,可能是系统不同。
c.NotebookApp.ip = '0.0.0.0'
c.NotebookApp.open_browser = False # 启动Jupyter Notebook之后是否打开浏览器
c.NotebookApp.password='sha1:0de2d2dba169:aab80d9c5960591a7525da08f5190836a4d687ca'
c.NotebookApp.port = 9999 #端口号, 可以不一样
c.NotebookApp.allow_remote_access = True #是否允许远程访问
如下图:
然后保存退出。
(5)启动 jupyter
在 服务器端,运行 jupyter notebook 命令,启动jupyter,注意,在哪个文件夹下启动的jupyter notebook,浏览器打开的就是该目录。
在 本地 浏览器 输入 服务器的IP地址 和端口号,我的主机 和服务器在同一个局域网里,就输入 http://192.168.22.130:9999, 然后就会转到 http://192.168.22.130:9999/tree?
这时候的notebook 是不能使用 服务器上的conda 环境的, 要想指定conda环境,执行以下命令
先安装插件,我的安装了两次才成功:
conda install nb_conda
conda install ipykernel
然后执行:
conda install -n myenv ipykernel
其中,myenv 是你的conda环境名称,如果我们是在指定的目录下安装的conda环境,例如我们指定在 /x/y/ 目录下创建的 myenv环境,执行的就是
conda install --prefix /x/y/myenv ipykernel
或者是先激活进入 myenv 环境后,再安装 ipykernel。
conda activate myenv
conda install ipykernel
上面两个代码是同样的作用,成功以后,浏览器的jupyter notebook 就会出现如图选项,注意不要忘记在服务器端启动jupyter notebook。
torch13就是我的conda 环境名, 如果没有执行 以上命令的话,默认只有 Python 2 和 Python 3两个选项。当然 在jupyter notebook上使用python虚拟环境,还有其它方法。
我的系统是ubuntu,其它的系统应该会有所不同。
参考: 在jupyter notebook上使用python虚拟环境
Ubuntu安装Jupyter并设置远程访问
Ubuntu Server 16.04 使用Jupyter notebook远程登录
如何在Jupyter Notebook中使用Python虚拟环境?
jupyter notebook上使用python虚拟环境的方法
VI/VIM下如何搜索字符串
最后
以上就是眯眯眼超短裙为你收集整理的ubuntu server 安装jupyter notebook,并指定conda 环境,在本地浏览器运行的全部内容,希望文章能够帮你解决ubuntu server 安装jupyter notebook,并指定conda 环境,在本地浏览器运行所遇到的程序开发问题。
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