Jupyter notebook操作

查看当前jupyter环境下的版本：

import sys
sys.version

设置jupyter打开位置：

jupyter notebook D:PythonpytorchLearnjupyter

查看torch是否可用：

import torch
print(torch.cuda.is_available())
print(torch.__version__)

！与%的区别
!开一个新的progress,执行完之后立即终止；provided by the Jupyter
%的操作会持续；provided by the IPython kernel

在 Jupyter 启动 Tensorboard：

pip install jupyter-tensorboard

%load_ext tensorboard
%tensorboard --logdir data/autograph/

1. 后台运行
   在云服务器中搭建好jupyter并运行后, 发现它会占用当前终端, 于是研究了一下怎么让它在后台运行.
   1.入门级: jupyter notebook --allow-root > jupyter.log 2>&1 &
   2.进阶版: nohup jupyter notebook --allow-root > jupyter.log 2>&1 &

解释: 1. 用&让命令后台运行, 并把标准输出写入jupyter.log中

nohup表示no hang up, 就是不挂起, 于是这个命令执行后即使终端退出, 也不会停止运行.
2. 终止进程

执行上面第2条命令, 可以发现关闭终端重新打开后, 用jobs找不到jupyter这个进程了, 于是要用ps -a, 可以显示这个进程的pid.
kill -9 pid 终止进程

最后

以上就是高高西装为你收集整理的Jupyter notebook操作的全部内容，希望文章能够帮你解决Jupyter notebook操作所遇到的程序开发问题。

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