概述
(1) Berkeley深度学习专题课程：https://berkeley-deep-learning.github.io/cs294-dl-f16/
(2)stanford基于于深度学习的自然语言处理（有视频）：https://www.youtube.com/watch?v=sU_Yu_USrNc
相关的作业：https://github.com/bogatyy/cs224d
(3)由CMU的Larry Wasserman 主讲的统计机器学习（有视频）：http://www.stat.cmu.edu/~larry/=sml/
(4)CMU的Convex Optimization： http://www.stat.cmu.edu/~ryantibs/convexopt/
(5))CMU的Probabilistic Graphical Models： https://www.cs.cmu.edu/~epxing/Class/10708-14/lecture.html
(6)MIT的 Advanced Data Structures http://courses.csail.mit.edu/6.851/spring12/lectures/
(7)
汉诺丁大学的泛函分析：http://open.163.com/special/opencourse/fanhanfenxi.html
转载于:https://www.cnblogs.com/ml-cv/p/5955080.html
最后
以上就是粗犷裙子为你收集整理的一些著名大学关于机器学习，深度学习，计算机视觉，自然语言处理的课程（部分有视频）...的全部内容，希望文章能够帮你解决一些著名大学关于机器学习，深度学习，计算机视觉，自然语言处理的课程（部分有视频）...所遇到的程序开发问题。
如果觉得靠谱客网站的内容还不错，欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。
发表评论 取消回复