1. torch-scatter, torch-cluster, torch-sparse 的版本需要与torch版本对应,不然会出现莫名其妙的错误。以下是几个可用的版本配置:
python=3.8
torch==1.8.0+cu111
torch-scatter==2.0.6
torch-cluster==1.5.9
torch-sparse==0.6.9
torch-geometric==1.6.3
python=3.7
torch==1.1.0
torch-scatter==1.3.2
torch-cluster==1.4.5
torch-sparse==0.4.3
torch-spline-conv==1.1.1
torch-geometric==1.3.2
torchvision==0.3.0
python==3.6
torch==1.3.0
torch-scatter==1.3.2
torch-cluster==1.4.5
torch-sparse==0.4.3
torch-spline-conv==1.1.1
torch-geometric==1.3.2
torchvision==0.4.1
2. 查看已装torch对应的cuda版本
>>> import torch
>>> print(torch.version.cuda)
最后
以上就是俊逸冬日最近收集整理的关于torch-scatter, torch-cluster, torch-sparse, torch版本对应,cuda的全部内容,更多相关torch-scatter,内容请搜索靠谱客的其他文章。
本图文内容来源于网友提供,作为学习参考使用,或来自网络收集整理,版权属于原作者所有。
发表评论 取消回复