【教程】win10 使用 python3 安装 pytorch_sparse

介绍

对于稀疏矩阵，PyTorch (version : 1.1.0) 中提供了稀疏张量 torch.sparse.FloatTensor 来表示，其中，torch.sparse.mm(mat1, mat2) 用来完成两矩阵相乘，参数如下：

• mat1 (SparseTensor) ：稀疏矩阵，大小为（n × m）
• mat2 (Tensor) ：密集矩阵，大小为 （m × p）

详情参考 PyTorch 官方文档

但是嘞，我操作的矩阵太大了，将其中一个变为密集矩阵都不可实现，于是，想寻找可以直接将两个稀疏矩阵进行乘法运算的工具，然后，就找到了 pytorch_sparse 其中就有两稀疏矩阵相乘的方法：

torch_sparse.spspmm(indexA, valueA, indexB, valueB, m, k, n) -> (torch.LongTensor, torch.Tensor)

安装

安装指令简洁明了，直接 pip install torch-scatter torch-sparse ，Linux系统可以完美驾驭，但在Win 10 上会报错导致安装失败，主要报错为：Microsoft Visual C++ 14.0 is required.参考网上的方法，解决步骤如下：

1. Visual Studio 官网 底部的 旧版本 寻找并下载 Visual Studio Community 2017 (version 15.0) ，下载直达链接。注：旧版本的访问需要登录账号，用任意邮箱注册一下即可。
2. 安装时的选项如下：一定要选择 Visual C++ build tools 里面的 C++/CLI support 和 VC++ 2015.3 v14.00 (v140) toolset for desktop。
   
3. 如果报错版本不符合，检查下报错信息，看下它需要的具体版本，重新去官网下载安装。
4. 运行 pip3 install torch-scatter 、pip3 install torch-sparse 安装成功截图如下：

Why Visual C++ ?

Windows Python 需要通过 SDK 安装 Visual C++ 库来生成代码，但在 Linux 和 Mac 上，Visual C++ 库会与编译器一起安装。简而言之，就是系统编译某部分代码时需要用到一些库文件，但在 Windows 上这些库文件没有预装，正好，通过 Visual Studio 安装一套 SDK，会顺带安装蛮多库文件，这样，你的系统在需要时就可以共享这些库文件啦，编译安装也就可以顺利通过了。

参考链接

• error: Microsoft Visual C++ 14.0 is required
• Fix Python 3 on Windows error Microsoft Visual C++ 14.0 is required
• error: Microsoft Visual C++ 14.0 is required

最后

以上就是直率背包为你收集整理的【教程】win10 使用 python3 安装 pytorch_sparse的全部内容，希望文章能够帮你解决【教程】win10 使用 python3 安装 pytorch_sparse所遇到的程序开发问题。

如果觉得靠谱客网站的内容还不错，欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。