概述
最近安装torch,torch-sparse,torch-scatter,torch-cluster,torch-spline-conv,遇到版本不匹配的问题,试了很多,找到了解决办法。^_ ^,磕盐人呀,必须解决。
1.已有基础:
Cuda:10.1
Cudnn:7.6.5
2.再此基础上安装:在官网https://pytorch.org/get-started/previous-versions/ 可以找到cuda对应的pytorch的版本,以及选择是否安装GPU。这里选择使用命令,#cuda=10.1使用命令。# pip install torch==1.7.1+cu101 torchvision==0.8.2+cu101 torchaudio==0.7.2 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
pytorch:1.7.1+cu101
torchvision:0.8.2+cu101
torchaudio:0.7.2
3.pytorch基础的库已经安装好了。后面在安装torch-sparse,torch-scatter,torc-cluster,torch-spline-conv,torch-geometric
直接使用pip install
命令安装又遇到了版本不匹配的问题,(出现缺失文件pyd)问题如下:
Could not find module
‘E:Anaconda3.8Libsite-packagestorch_sparse_convert_cuda.pyd’ (or
one of its dependencies). Try using the full path with constructor
syntax.。
4.大半天的时间,其实也没有,然后有找到了很多博客,终于解决。使用命令
pip install torch-sparse -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.7.0+cu101.html
pip install torch-scatter -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.7.0+cu101.html
pip install torch-cluster -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.7.0+cu101.html
pip install torch-spline-conv -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.7.0+cu101.html
pip installtorch-geometric
如下图
5.最后展示pip list里的torch,torchvision,torchaudio,torch-sparse,torch-scatter,torc-cluster,torch-spline-conv,torch-geometric的版本。
6.完事了,下次再见。
最后
以上就是谦让马里奥为你收集整理的torch,torchvision,torch-sparse,torch-scatter版本问题的全部内容,希望文章能够帮你解决torch,torchvision,torch-sparse,torch-scatter版本问题所遇到的程序开发问题。
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