Jupyter Notebook使用多个conda虚拟环境

激活虚拟环境

D:/conda_env/py_keras_gpu为你的环境路径或名称，根据自己情况更改

conda activate D:/conda_env/py_keras_gpu 

安装ipykernel

conda install ipykernel

安装ipykernel到环境中

myenv为你的环境名；"Python (myenv)"是你想要它在jupyter notebook中显示的名字，根据自己情况更改这两个值，其他的不变

python -m ipykernel install --user --name myenv --display-name "Python (myenv)"

打开jupyter notebook

F:dive-into-deeplearningmytest是你希望在哪个文件夹下进行notebook代码编写工作。如果直接输入jupyter notebook的话就是默认打开jupyter notebook安装文件夹下？（这个我也不太确定）

jupyter notebook F:dive-into-deeplearningmytest

查看已有kernel：

jupyter kernelspec list

删除不想要的kernel:

jupyter kernelspec uninstall unwanted-kernel

参考文献：
Installing the IPython kernel
【Anaconda】- Anaconda jupyter kernel 的创建与删除

最后

以上就是贪玩流沙为你收集整理的Jupyter Notebook使用多个conda虚拟环境的全部内容，希望文章能够帮你解决Jupyter Notebook使用多个conda虚拟环境所遇到的程序开发问题。

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