在Jupyter Notebook中使用虚拟环境问题描述：解决方案：参考文章：

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我是靠谱客的博主淡然耳机，最近开发中收集的这篇文章主要介绍在Jupyter Notebook中使用虚拟环境问题描述：解决方案：参考文章：，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

问题描述：

我在Anaconda中除了base环境，还创建了一个专门使用PyTorch的虚拟环境，今天在Jupyter Notebook中去查看一个项目代码的时候，发现Jupyter是基于base环境运行的，找不到在PyTorch环境中安装的包，网上查找了一些文章，将在Jupyter Notebook中使用虚拟环境的步骤及碰到的问题总结一下

解决方案：

一、首先打开Anaconda Prompt，在base环境中安装nb_conda_kernels包，使用如下命令：

conda install nb_conda_kernels

安装结束后，进入Jupyter，选择这个conda，能够看到所有的虚拟环境
在这里插入图片描述
二、虚拟环境的使用

在虚拟环境中创建新的项目
点击New按钮，能够看到现有的虚拟环境情况，选择需要的环境
使用虚拟环境运行现有项目
点击Kernel按钮，选择Change kernel，选择现有项目需要运行的虚拟环境

三、按照一般网上找到的文章，安装了这个包之后就能够切换虚拟环境了，我还碰到了两个问题：

点击conda查看虚拟环境的时候，出现了一个报错：“EnvironmentLocationNotFound: Not a conda environment: D:anaconda3envsanaconda3”

这个我在第二篇参考文章里找到了解决方案，这是conda的一个小bug，需要修改下代码，我的路径是anaconda安装目录下的“pkgsnb_conda-2.2.1-py38_1Libsite-packagesnb_conda”，根据python的版本不同会稍有差异。

对“envmanager.py”文件进行修改，将原来的
```
return {

    "environments": [root_env] + [get_info(env)

                                  for env in info['envs']]

}
```
修改为：
```
return {
	"environments": [root_env] + [get_info(env)
                                  for env in info['envs']
                                  if env != root_env['dir']
                                 ]
}
```
添加了一句：if env != root_env['dir']，这样就能够对base环境的目录准确定位了
虽然从conda中能够看到虚拟环境了，但是在change kernel和new按钮下都找不到虚拟环境，这个是从第一篇参考文章里找到的解决方案，需要在虚拟环境里安装一个包ipykernel

我先切换到了虚拟环境，使用
```
activate 虚拟环境名称
```
然后在激活的虚拟环境下安装了ipykernel
```
conda install ipykernel
```