模拟卷Leetcode【剑指 Offer】Offer_36. 二叉搜索树与双向链表

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我是靠谱客的博主火星上小鸭子，最近开发中收集的这篇文章主要介绍模拟卷Leetcode【剑指 Offer】Offer_36. 二叉搜索树与双向链表，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

Offer_day15_36. 二叉搜索树与双向链表

输入一棵二叉搜索树，将该二叉搜索树转换成一个排序的循环双向链表。要求不能创建任何新的节点，只能调整树中节点指针的指向。

为了让您更好地理解问题，以下面的二叉搜索树为例：

我们希望将这个二叉搜索树转化为双向循环链表。链表中的每个节点都有一个前驱和后继指针。对于双向循环链表，第一个节点的前驱是最后一个节点，最后一个节点的后继是第一个节点。

下图展示了上面的二叉搜索树转化成的链表。“head” 表示指向链表中有最小元素的节点。

特别地，我们希望可以就地完成转换操作。当转化完成以后，树中节点的左指针需要指向前驱，树中节点的右指针需要指向后继。还需要返回链表中的第一个节点的指针。

注意：本题与主站 426 题相同：https://leetcode-cn.com/problems/convert-binary-search-tree-to-sorted-doubly-linked-list/

注意：此题对比原题有改动。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/er-cha-sou-suo-shu-yu-shuang-xiang-lian-biao-lcof
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代码：

import time
from typing import List
class Node:
    def __init__(self, val, left=None, right=None):
        self.val = val
        self.left = left
        self.right = right

class Solution:
    def __init__(self):
        pass

    def dfs(self,cur):
        if cur is None: return
        self.dfs(cur.left)  # 递归左子树
        if self.pre:  # 修改节点引用
            self.pre.right, cur.left = cur, self.pre
        else:  # 记录头节点
            self.head = cur
        self.pre = cur  # 保存 cur
        self.dfs(cur.right)  # 递归右子树

    def treeToDoublyList(self, root: 'Node') -> 'Node':
        if not root: return
        self.pre = None
        self.dfs(root)
        self.head.left, self.pre.right = self.pre, self.head
        return self.head



def test(data_test):
    s = Solution()
    return s.treeToDoublyList(*data_test)


def test_obj(data_test):
    result = [None]
    obj = Solution(*data_test[1][0])
    for fun, data in zip(data_test[0][1::], data_test[1][1::]):
        if data:
            res = obj.__getattribute__(fun)(*data)
        else:
            res = obj.__getattribute__(fun)()
        result.append(res)
    return result


if __name__ == '__main__':
    datas = [
        [],
    ]
    for data_test in datas:
        t0 = time.time()
        print('-' * 50)
        print('input:', data_test)
        print('output:', test(data_test))
        print(f'use time:{time.time() - t0}s')