模拟卷Leetcode【普通】450. 删除二叉搜索树中的节点

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我是靠谱客的博主平淡小刺猬，最近开发中收集的这篇文章主要介绍模拟卷Leetcode【普通】450. 删除二叉搜索树中的节点，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

450. 删除二叉搜索树中的节点

给定一个二叉搜索树的根节点 root 和一个值 key，删除二叉搜索树中的 key 对应的节点，并保证二叉搜索树的性质不变。返回二叉搜索树（有可能被更新）的根节点的引用。

一般来说，删除节点可分为两个步骤：

首先找到需要删除的节点；
如果找到了，删除它。

示例 1:

输入：root = [5,3,6,2,4,null,7], key = 3
输出：[5,4,6,2,null,null,7]
解释：给定需要删除的节点值是 3，所以我们首先找到 3 这个节点，然后删除它。
一个正确的答案是 [5,4,6,2,null,null,7], 如下图所示。
另一个正确答案是 [5,2,6,null,4,null,7]。

示例 2:

输入: root = [5,3,6,2,4,null,7], key = 0
输出: [5,3,6,2,4,null,7]
解释: 二叉树不包含值为 0 的节点
示例 3:

输入: root = [], key = 0
输出: []

提示:

节点数的范围 [0, 104].
-105 <= Node.val <= 105
节点值唯一
root 是合法的二叉搜索树
-105 <= key <= 105

进阶：要求算法时间复杂度为 O(h)，h 为树的高度。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/delete-node-in-a-bst
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代码：

from leetcode_python.utils import *


class Solution:
    def __init__(self):
        pass
    
    def getnext(self, root):
        root = root.right
        while root.left:
            root = root.left
        return root.val

    def getlast(self, root):
        root = root.left
        while root.right:
            root = root.right
        return root.val

    def deleteNode(self, root: TreeNode, key: int) -> TreeNode:
        if not root: return root
        if key > root.val:
            root.right = self.deleteNode(root.right, key)
        elif key < root.val:
            root.left = self.deleteNode(root.left, key)
        else:
            if not root.left and not root.right:
                root = None
            elif root.right:
                root.val = self.getnext(root)
                root.right = self.deleteNode(root.right, root.val)
            else:
                root.val = self.getlast(root)
                root.left = self.deleteNode(root.left, root.val)
        return root
   


def test(data_test):
    s = Solution()
    data = data_test  # normal
    # data = [list2node(data_test[0])]  # list转node
    return s.deleteNode(*data)


def test_obj(data_test):
    result = [None]
    obj = Solution(*data_test[1][0])
    for fun, data in zip(data_test[0][1::], data_test[1][1::]):
        if data:
            res = obj.__getattribute__(fun)(*data)
        else:
            res = obj.__getattribute__(fun)()
        result.append(res)
    return result


if __name__ == '__main__':
    datas = [
        [],
    ]
    for data_test in datas:
        t0 = time.time()
        print('-' * 50)
        print('input:', data_test)
        print('output:', test(data_test))
        print(f'use time:{time.time() - t0}s')