概述
上面了解了整个二维卷积的计算过程，那么接着下来，需要看看在代码里怎么样实现这样的计算，方法当然有很多，比如自己编写代码把整个算法实现，也可以采用python的科学计算库Scipy里的功能，还可以使用OpenCV的功能。在这里主要学习后面两种卷积的编程方法。
先来学习使用scipy的方式，如果你的环境里没有安装这个库，可以使用下面的命令行来安装：
C:Usersarm>pip install scipy
当安装成功之后，就可以使用这个库的功能了。我们目前主要使用下面这个函数来实现卷积功能：
scipy.signal.convolve2d(in1, in2, mode='full', boundary='fill', fillvalue=0)
其中参数in1是输入的二维数组；in2是输入的二维数组，代表卷积核；mode是卷积计算的三种方式：full、valid、same；boundary是边界填充方式：fill、wrap、symm；fillvalue是当边界在fill模式时填充的值，默认填充0。
在这三种卷积计算模式里，先来学习full模式，就是上面学习过在输入矩阵周围补0的计算方式，其计算图示如下：
最后
以上就是粗心鞋垫为你收集整理的在OpenCV里实现二维离散卷积2的全部内容，希望文章能够帮你解决在OpenCV里实现二维离散卷积2所遇到的程序开发问题。
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