faceDetection对比实验 - to be continue对比实验

对比实验

FDDB数据集概述

初探人脸检测，纵有多种deeplearning方法，工程限制，还是采用了最原始的方法。

速度上来说，首先深大教授的libfacedetection方法是最快的，其次dlib、再次opencv。
在我自己检测到的速度对比来看：

----------dlib------------
avg:   0.0943026041667 s
sum:   181.061 s
------libfacedetection------
avg:   0.00707299270073 s
sum:   13.566 s
----------opencv----------
avg:   0.180855949896 s
sum:   346.52 s

对于三种算法的对比实验，我采用了国际上广泛使用的数据集FDDB（homepage：http://vis-www.cs.umass.edu/fddb/）
在evaluation的readme中，官方指出了检测结果需要输出的格式：

...
<image name i>
<number of faces in this image =im>
<face i1>
<face i2>
...
<face im>
...

Face的检测结果支持两种格式，矩形和椭圆形:

  4 a. Rectangular regions
       Each face region is represented as:
       <left_x top_y width height detection_score> 

  4 b. Elliptical regions
       Each face region is represented as:
       <major_axis_radius minor_axis_radius angle center_x center_y detection_score>.

最后

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