概述
文是基于opencv将视频和动态图gif保存为图像帧。可以根据输入视频格式的不同,修改第21行。
对动图的处理不同于视频,PIL库包含对图像序列的基本支持。当打开gif图像时,自动加载第一帧。当图像读取完成时,抛出EOFError异常。我们可以使用seek()与tell()函数完成图像帧的读取。
本代码的前部分是对文件的读取。数据集文件结构如下:
import cv2
import os
from PIL import Image
video_path = ‘xxxxx/xxxxx/' #视频或gif图像的路径
save_path = 'xxxxxxx/xxxxx/' #保存帧的路径
action_list = os.listdir(video_path)
for action in action_list:
if not os.path.exists(save_path+action):
os.mkdir(save_path+action)
video_list = os.listdir(video_path+action)
for video in video_list:
prefix = video.split('.')[0]
if not os.path.exists(save_path+action+'/'+prefix):
os.mkdir(save_path+action+'/'+prefix)
save_name = save_path + action + '/' + prefix + '/'
video_name = video_path+action+'/'+video
name = video_name.split('.')[1]
if name == "avi":
cap = cv2.VideoCapture(video_name)
fps = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))
fps_count = 0
for i in range(fps):
ret, frame = cap.read()
if ret:
cv2.imwrite(save_name + str(10000 + fps_count) + '.jpg', frame)
fps_count += 1
if name == "gif":
im = Image.open(video_name)
#当打开一个序列文件时,PIL库自动加载第一帧。
#可以使用seek()函数和tell()函数在不同帧之间移动。实现保存
try:
while True:
current = im.tell()
#为了保存为jpg格式,需要转化。否则可以保存为png
img = im.convert('RGB')
img.save(save_name+'/'+str(10000+current)+'.jpg')
im.seek(current + 1)
except EOFError:
pass
最后
以上就是兴奋灯泡为你收集整理的Python将视频或动图逐帧保存为图片的全部内容,希望文章能够帮你解决Python将视频或动图逐帧保存为图片所遇到的程序开发问题。
如果觉得靠谱客网站的内容还不错,欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。
本图文内容来源于网友提供,作为学习参考使用,或来自网络收集整理,版权属于原作者所有。
发表评论 取消回复