概述
介绍
1.TensorFlow的含义
Tensor：张量
Flow：流动
2.TensorFlow详细架构
3.TensorFlow基本架构
前端(编程模型) -> 负责构造计算图 -> python c++ java
后端(运行时) -> 负责执行计算图 -> C++
4.TensorFlow 大事记
2015年11月9日: Google在github上开源了Tensorflow
2016年4月13日: tensorflow 0.8版本发布，支持了分布式计算
2016年4月29日: 开发AIphaGo的DeepMind团队转向了tensorflow
2016年5月12日: 开源基于TF的最准确语法解析器SyntaxNet
2016年6月27日: TensorFlow 0.9版本发布，增进移动设备支持
2016年8月30日: 高层库TF-Silm发布，可以更简单的快速定义模型
2017年2月15日: TensorFlow 1.0版本，提高了速度和灵活性
2017年8月17日: TensorFlow 1.3版本，Estimators 估算器加入
2017年112日: TensorFlow 1,4版本，Keras等高级库被加入核心
TensorFlow 的中文社区与官方网站
中文社区: http://www.tensorfly.cn/tfdoc/api_docs/index.html
官方网站: https://tensorflow.google.cn/
最后
以上就是优美春天为你收集整理的Python Tensorflow框架入门-介绍介绍的全部内容，希望文章能够帮你解决Python Tensorflow框架入门-介绍介绍所遇到的程序开发问题。
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