基于神经网络的手写数字识别（Python）

转载于链接，主要记录出现的一个问题。

相关知识

B站视频，这是第一个，然后进入空间可以找到其他的视频学习。

步骤

在安装完所有的库之后，之后可以按照下面操作而不用文档里面的操作。

第一步

在python安装目录下创建一个workplace目录或者其他名字，把从gitee下载的文件里面的源码放到该目录下。

第二步

在如图位置，双击输入cmd，进入终端控制器


输入jupyter notebook，会产生链接，复制打开

第三步

打开下面文件

点击运行

会看到运行后括号内的数字有变化，则运行成功，否则运行失败

问题

这个问题就是出现未运行的情况，没有运行的话，会在终端反馈一些错误或警告信息，可以用这些信息来查询出现的问题。
在这里的话出现的问题一般是有个库的版本太高，我们必须卸载，并重新安装相对应的库，操作如下：
1.在python安装目录下执行下面操作先卸载pyzmq

pip uninstall pyzmq

然后安装19.0.2版本的

pip install pyzmq==19.0.2

之后重新打开jupyter notebook打开文件运行就OK，如果出现其他问题，就百度，这里只出现这个问题，应该没有其他问题

拓展

上面代码并没有整合到一起，可以去我的资源里面找到名为NeurialNet.ipynb的文件下载，把下面这个文件放入对应位置，然后来执行。

等下面这个进度条达到百分百就可以接着执行了。

然后，多次执行下面这段程序，至少三次以上的正确识别，即分析成功

有问题可以评论留言！
之前没看到文件下载要积分，我记得设置为0的，不过没事，现在免费下载

最后

以上就是繁荣灰狼为你收集整理的基于神经网络的手写数字识别（Python）的全部内容，希望文章能够帮你解决基于神经网络的手写数字识别（Python）所遇到的程序开发问题。

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