文章目录
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- 训练过程
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- 定义神经网络
- 模型训练
- 可视化训练结果
- 模型存储
- 模型加载
- 模型使用
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- 源码
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训练过程
定义神经网络
模型训练
可视化训练结果
模型存储
模型加载
模型使用
源码
# 读取数据
import tensorflow as tf
mnist = tf.keras.datasets.mnist
(imgTrain, labelTrain),(imgTest, labelTest) = mnist.load_data(path='mnist.npz')
# 将2维矩阵变为1维向量
print('source data structure')
print(imgTrain.shape, type(imgTrain))
print(imgTest.shape, type(imgTest))
imgTrain = imgTrain.reshape(60000, 784)
imgTest = imgTest最后
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