概述
我用TRAINLM算法训练BP神经网络，训练的过程中在命令窗口中显示类似如下的数据：
TRAINLM, Epoch 622/50000, MSE 0.000116739/1e-005, Gradient 0.202092/1e-010
TRAINLM, Epoch 623/50000, MSE 0.000116739/1e-005, Gradient 0.202641/1e-010
TRAINLM, Epoch 624/50000, MSE 0.000116739/1e-005, Gradient 0.183627/1e-010
其中
TRAINLM表示用的算法是TRAINLM
Epoch 622/50000表示目标训练次数是50000次，当前是第622次
MSE 0.000116739/1e-005表示目标误差是1e-005当前为0.000116739
Gradient 0.202092/1e-010中的1e-010表示设定的最小梯度,当迭代时的梯度小于它时就停止.
和前面的mse,epoch,是一样的意思,都是用来控制什么时候网络停止的.
最后
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